MAC多原链拟建“Sharing Data Chain”共享数据链 ，真正的互联网大数据3.0时代由MAC发起！！！

MAC多原链，彼时一出生便光环万千，分片技术，超过传统Visa的超过1000万的TPS(公测值），双层节点，可在Transputer-oee AM下运行的RungeKutta异步并行算法（兼具递推计算与缓存作用），数据价值分享决策（无数独立决策个体组成传导结构模拟Neuron,合理决策），解决了难倒V神的以太坊兼容问题。

MAC创始人Gavin 蔡晓文是WEB社区开发者发起人，新加坡One基金创始人，异趣科技首席执行官、新加坡Next技术公司首席执行官，具有专业的架构经验和丰富的互联网知识储备。

Zhang Lu高级架构师，大数据专家，区块链技术架构专家。曾担任多家公司CTO.CIO职务，2016年9月获得PMP认证。具备专业的算法架构师经验，提出了图灵完备的RungeKutta异步并行算法。

Leo Jones.美国AVRC 科技公司创始人，曾参与Google生态早期建设，对MAC的生态社区建设起到关键作用。

目前的互联网只定义了数据传输路径，但是数据的使用方法却在洪荒阶段。2017年，全世界产生了约22ZB的数据，但是只有不到1%的数据被使用了。

这时MAC的开发者以及创始人想到了做一件事：用隐私和溯源技术来改变这一点，调用散落在各方的优质数据。

将数据放到淘宝上

用一个简单的例子进行说明：在现在的互联网协议下，如果你是一个房产中介，你想算出小区里的人对第二套房的需求，你只能要求每个人把买房信息发给他，然后计算出平均值。但是用户为什么愿意出售个人数据？

秘诀在于提供奖励同时保证用户隐私！！

在MAC公链系统中，提供信息的人会得到奖励（溯源技术），同时保证用户数据安全即隐私安全（分布式数据存储账本）。

溯源技术的落地：

和溯源一样，区块链本身也是信息传递。比如，将数据做成区块，然后按照相关的算法生成私钥、防止篡改，再用时间戳等方式形成链，而这恰恰符合了商品市场流程化生产模式，商品流通本身就是流程化的，原料从源产地经过一道道工序生产出来，信息也是从源产地的信息到一道道加工的信息出来的，从原材料到加工到流通最后到销售，是一个以时间为顺序的流程化的过程，区块链内信息同样也是按时间顺序排序并且可实时追溯的，两者刚好完美契合。

MAC多原链解决了扩容性、隐私性、溯源性问题，落地了一套Trusted Execution Environment(TEE)方案。

目前这条链被命名为MAC·SDC （Sharing Data Chain）,共享数据链，用网络把数据连接起来。

这件事情吸引了大量资本以及全球顶级开发人员的注意，并加入了团队。

来自美国硅谷的Jason( 资深加密货币底层开发师，智能合约开发工程师）在听闻后，毫不犹豫的加入了MAC的开发团队。

在当前，深度数据的匮乏是人工智能无法自我学习，进化以及拟人化的关键。

而在Sharing Data Chain这条公链上，大量的医疗数据、交通数据、金融数据、社交数据将汇聚一起，弱人工智能进化为人工智能乃至强人工智能的周期将会缩短，社会生产力将会得到同步解放，人工将会实现与人工智能的协作，更多的深度合作工作，以及远程协作工作（目前的技术瓶颈局限将别打破）将会开发出来。换而言之，人工智能不不会取代人类，而是共同进化。

而之所以有这样的信心，正是因为MAC汇集了最聪明的、全球顶尖的开发人员，工程团队大多有国际计算机竞赛(ACM,IOI经验）以及国际计算机竞赛（ACM,IOI经验）；同时，也有这来自百度、Google的顶尖工程师。

这也许是今年国内区块链最豪华的阵容。

目前MAC·Sharing Data Chain 已经吸引了启华资本、布洛克资本等知名机构的关注，与加拿大本然人才社群的合作从打造国内“区块链人人网”高校资源人脉圈开启，模仿并超越Facebook从常春藤人脉圈起家的发展模式。同时，红杉资本等知名资本开始对MAC进行关注，MAC已经获得数千万基石融资。