机器人夺记者编辑饭碗:找出特朗普推特的枪手文字

中国小康网9月27日讯 老马 机器跟人抢独家新闻?这事4年前有人预言过:会编程的记者将能抢先报出独家新闻,抢头条。

《纽约时报》大楼里确实正在发生机器抢人饭碗的事

英国广播公司报道,机器人工程师约翰·基弗(John Keefe)今年1月在哈佛大学尼曼新闻实验室(Nieman Lab)2018行业预测中断言,这件事今年就会发生。他说,记者将运用AI抢得独家新闻。

这跟机器人写足球、财经消息不同。那更多是数据分析整理,然后用自然语言程序组合成文。抢独家消息是通过机器学习技术识别、发掘出人类单凭自己的大脑难以捕捉到的重要事实和真相。

人机合作已有先行者探路。美国《大西洋月刊》记者麦吉尔(Andrew McGill)把一项枯燥而至关重要的任务交给了机器人助手,@TrumpOrNot,让它分辨美国总统特朗普的推特帐号下哪些是他本人发的,哪些是手下人代劳的。

这个助手利用机器学习和自然语言处理技术,把特朗普新发的推特文字跟数据库中的文档资料对比,然后做出比较肯定的判断。

麦吉尔在2017年3月发表了自己的实验结果时写道:

“机器算法找到的那些最有助于分辨一则推特讯息出自特朗普之手还是工作人员之手的线索,真的很有意思。大部分不是文字,而是特别的拼写和标点符号。”

比如,特朗普发的推特更频繁出现自己的推特名“@realDonaldTrump”,更喜欢用“媒体”这个词,但显然不爱用“#”,而手下代发的推特讯息里这个符号更多。

BBC的人工智能机器人叫Juicer ("榨汁机")。它的任务是把海量的数据,包括每天的新闻、专题报道、视频、其他媒体的消息、政府部门和互联网信息, 等等,用一种聪明智慧的方式联结起来,既方便调用,又有内在智慧逻辑。

"榨汁机"2012年上岗,每天吸进来自850个新闻机构的RSS信息推送,整合处理数据,把BBC和其他媒体的新闻报道分拣出来,然后贴上相应的语义标签,分成4类归档:组织机构、地点、人物、事物。

这样,记者要查找有关特朗普总统的最新消息,或者AI领域动态的信息,"榨汁机"就会迅速上网搜索,然后给出一个相关内容的清单。

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