研究人员已经开发出一种通过生物识别扫描和人工智能识别足迹的方法。
摘要：这种生物识别系统的主要优点是地震传感器很容易被伪装，人们无法逃避目标区域内的探测。它也不会破坏个人隐私，而且很难伪装或复制某人的脚步。脚步扫描最终会取代其他类型的生物识别扫描吗？
有各种各样的生物识别工具可供选择，包括指纹扫描，虹膜扫描和面部识别。在Springwise，我们已经看到生物识别扫描的创新，包括使用生物识别数据来揭示客户理想的度假目的地以及用于识别濒危灵长类动物的面部识别。现在，可以将基于足迹的生物识别技术添加到列表中。在研究印度理工学院德里已经开发了基于足迹生物特征识别系统。
新系统使用地震检波器。这是一种将地面运动转换为电信号然后通过机器学习算法进行分析的传感器。研究人员首先让志愿者在地震检波器周围赤脚走路。他们使用数据训练算法，通过评估步骤之间的时间，频率，长度和节奏来区分不同参与者的步骤。研究人员发现，仅使用七个连续的足迹就可以识别出准确率为92％的人。
研究人员认为，该系统最终可用于高安全性区域，以识别尚未登录已批准的足迹数据库的人员。它也可以用于智能家居。例如，当个别家庭成员走进房间时，检测入侵者或打开预设照明或音乐。但是，在这种情况发生之前还有很长的路要走。目前，系统一次只能识别一个人，因此无法在人群中使用。
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