随着互联网的不断发展，未来大数据能更好地解决很多社会问题、商业问题和科学技术方面的问题，有个性化的大数据作为支撑点，为用户提供的服务将变得更加精准、有效，每个人都能享受到大数据带来的便利，这就是互联网时代“以人为本”的最佳体现。

智能网络学习平台的出现，引起了广泛关注和激烈讨论。其最大的原因就是这个平台已经不只是一个单纯的镜头、一段简单的录像，而是能够为学习者提供“定期评价和诱导”的智能平台。

例如，通过记录鼠标的点击率，计算机就可记录你在一张幻灯片上停留了多长时间，判别你在答错一道题后有没有回过头来复习，还可统计你在网上疑问的次数以及参与讨论的次数，从而发现不同的学习者对不同知识点的不同反应，从而总结出哪些知识点是重点知识，哪种陈述方式和学习工具是最有效的等规律。利用这些规律和分析，对平台用户的学习行为进行自动提示、诱导和评价，以弥补没有老师面对面交流的不足之处。而正是因为背后所拥有的大数据，这个平台的功能才会如此强大。

个体学习行为的数据看似是杂乱无章的，但当数据积累到一定的程度时，群体的行为就会在数据上呈现出一种新的秩序和规律。通过收集这些数据，分析和总结大数据带来的秩序和规律，就能让学习者通过计算机得到有效的指导和帮助。

在传统的教育模式下，分数代表着一切。一个班上有几十个学生，使用同样的教材，同一个老师在授课，课后布置同样的作业。然而，学生是千差万别的，古人所说的“因材施教”在这种教育模式下是很难实现的。比如一个学生考了80分，这个分数仅仅只是代表一个数字吗？它还能代表什么呢？80分的背后是家庭的背景、个人的努力程度、对学习的态度以及智力水平等，而把它们和80分联系在一起，就成了数据。

大数据因其来源的广度，有足够的能力去关注每一个学生的个体表现，例如他在什么时候开始学习，哪一种讲课方式对他最有效果，在什么时间学习什么科目效果最佳，在不同类型的题目上停留了多长时间等。这些数据完全是在学生不知情的情况下被计算机所观察和收集的。这种收集方式只需要一定的观测技术和设备，不影响学生的日常生活和学习，过程非常自然、真实。

在大数据的支持下，传统的教育模式将会发生改变，呈现出一些新的特征：弹性学制、个性化辅导、在社区和家庭学习等。大数据支持下的教育特征，就是根据每一个人的特点，真正地做到因材施教。

可以想象，这种智能化学习平台的出现将会给传统教育界带来一次巨大变革。学校曾经是最重要的、也是唯一的教育资源，好的学校更是少之又少。但由于这种智能型学习平台的普及，在不远的将来，名校将不会再有门槛，人人都可以上，也就是说，对中国这种教育资源还相对缺乏的国家来说，如果操作得好，资源匮乏的问题很快就可以得到缓解。此外，这种学习平台的出现，也将会给整个教育行业带来冲击和挑战，名牌大学将更受到社会的追捧，其品牌影响力将会更加突出。那么普通大学的发展空间会受到何种影响呢？它们会不会因此衰退？如果不会，又会以什么样的方式来吸引学生？既然最好的视频资源可以免费得到，教师的角色是不是也要进行调整？将如何进行调整？这些问题，都是未来教育界需要思考和面对的挑战。