互联网技术不断发展，社会不断进步，但威胁公共安全的手段也日益趋多，传统的公共安全管理模式对犯罪活动产生的海量信息提取困难，事故时刻在发生，但是信息的传递却不够高效。

如何维护公共安全成为了一个难题，而以大数据的行为分析为基准，结合人工智能和数字高清视频监控，将有可能实现比美剧《疑犯追踪》中更精准的功能。

以前的公安视频摄像头，主要的功能只是记录，比如违章抓拍、事后查询嫌疑人，这种记录监控功能确实为公共治安出了不少力气。然而未来可以根据人工智能大数据来完成对各类事件的预测，进而阻止事故发生。

美国是最早研究利用数据进行预防突发事件的国家。1931年，美国著名安全工程师提出了“海因里希法则”。这是最早利用数据统计分析安全事件发生规律并实施隐患预测的案例。

如今我们可以利用人工智能，对数据进行高效分析，提高实时动态监测、实时预警能力，促进公共安全治理精细化的实现。

根据中国电子科学院创新中心的《人工智能在公安视频大数据分析领域的前沿应用》专题报告，现有研究成果分为视频点位人流量分析、禁入区域异常入侵预警、人员异常行为智能预警、剧烈挥手求救识别、外观线索识别、人员结构化智能分析、携带物体识别、网络直播敏感信息监测、非接触式心率检测。

这些技术可以实现监控实时人流量防止踩踏事件发生；监控敏感区域，反馈形迹可疑的人的数据，借此预警入侵；摄像头对打架斗殴行为自动报警，节省时间，加快出警；遇险只要对摄像头快速挥手就能报警，如遇到跟踪不敢发声，就可挥手求助。

还能识别嫌疑人，如不久前公安就在重阳节抓获了涉毒嫌疑人，亦可识别失踪者，利用人脸、衣着、行走习惯的数据分析寻找失踪者；不需安检也可辨别是否携带危险物品，并进行预警；根据心理学的数据进行分析测谎。

由以上技术可以看出，公共安全治理的发展方向就是以事件发生后的“应对”，转变为发生前的“预警”为目的。

近年来暴力活动频发，无论是校园暴力，还是一直都存在的偷盗团伙都一直屡禁不止，人们对公共安全的需求日渐强烈，传统摄像监控无法满足这种需求，未来由海量摄像头和大数据组成智慧安防，将成为我们公共安全的“眼睛”，社会生活也将变得更安全。