首先，机器学习研究的知识图谱形象地展示了机器学习研究的前沿领域及其演化路径，并且通过深入分析学科发展的内在联系，为预测机器学习研究的未来发展趋势提供了一个科学依据。
其次，从哲学的角度分析了机器学习的可能实现途径，一方面，为研究机器学习的理论与实现过程提供一种方法论和认识论的帮助；另一方面，为科学技术哲学的某些研究提供经验素材。
最后，机器学习算法为分析知识发现的过程提供了一个很好的启示，有助于理解和把握知识发现的内在机制以及知识体系的本质，从而更好地理解人类居住的经验世界与心灵栖身的知识世界之间的融会贯通。
| 留言与评论（共有 0 条评论） |
