人工智能（AI）通过实现高质量的图像捕获和处理图像来重新定义摄影，而无需高规格的硬件。

“一张图片胜过千言万语”这句话今天震耳欲聋，比以往任何时候都更加震撼人心。这是Instagram和Snapchat的时代。今天，人们不会像他们在社交媒体上分享和分享一样多。人们在旅行时可能会忘记包装食物，但他们永远不会忘记收拾相机。事实上，当人们旅行或计划聚会和社交聚会时，相机是检查表中的第一批项目。平均而言，Instagram上共享约 8000万张照片 每天; 这就是人们对图片和摄影的痴迷。所有这一切都导致手机和相机制造商之间的竞争，为客户提供最佳的相机功能 - 更高的百万像素，更好的镜头，更快的快门速度，多个镜头用于捕捉深度等。但是，基于机器的AI的引入而 深度学习 正在重新定义摄影，因为焦点正在从相机硬件转移。

这一切都与Software Now有关

虽然它有助于拥有强大的图像捕获硬件，但它并不是获得高质量图片的全部要求。除了具有良好的图像捕获能力之外，相机还需要具有出色的图像处理能力。该软件一直是数码相机的重要组成部分。例如，它是为数码相机提供“缩放”因子的软件。使用复杂的算法可以最大限度地减少大多数新手机上的双镜头需求。双镜头通过阐明主体和模糊背景来为图像提供深度。现在可以通过使用由人工智能驱动的数字处理来获得高质量，社交媒体就绪图片，从而实现这种效果。

人工智能正在重新定义摄影

机器学习算法甚至可以使单镜头相机模拟 背景模糊或“散景”效果。这是可能的，因为AI能够区分焦点对象和背景。传统上，拍摄好照片需要对镜头，灯光和物体定位进行大量调整。然而，在摄影中使用AI最大限度地减少了对这种调整的需要。AI算法可以自动处理图像以复制专业摄影，而无需摄影师进行任何调整。机器学习算法还有助于最小化抖动的影响，并通过预测和弥补不稳定的运动，即使在不稳定的条件下也能提供图像稳定性。AI也可用于升级现有图片，正如AI开发人员和专业摄影专家所尝试的那样。这使得照片开发人员可以使用旧传感器拍摄，从而提高照片的清晰度。图像可以以比拍摄时更高的分辨率打印，而不会降低质量。相反，AI的使用也使得能够捕获和存储高质量图像而不需要太多存储空间。

让每个人都能看到摄影

人工智能在摄影中的引入已经将该领域从少数专业人士访问转变为具有不同技能水平的爱好者可以访问。这是因为摄影中的AI需要很少的摄影和图像处理培训和技术诀窍。所有优化均由智能算法一键完成，最大限度地减少了手动调整的需要，否则需要摄影知识。

虽然摄影不是人工智能最明显的 应用领域之一，但人工智能的引入正在重新定义摄影，并降低了进入该领域的障碍。但是，最高级别的结果仍然需要专业设备和专业知识。然而，通过不断的发展，除了目前的图像处理器角色之外，AI还可以完全扮演摄影师的角色。