若派Ropal神经网络计算棒常见的问题与解答

1、我在哪里可以购买到若派神经网络计算棒?

若派网上商店https://ropal.taobao.com提供了直接下单购买的方式。 正常情况下,工作日18:00点前的订单,当天就可以通过快递方式寄 出,节假日顺延。

2、在不同的商店购买若派神经网络计算棒,效果是一样的吗?

若派在全国按区域设立代理渠道,并对每一个项目、客户都采用了先 报备再服务的政策。您将从若派或关联代理机构获得同等水平的产品 与技术支持。

3、若派开发者论坛都提供哪些内容?

若派人工智能论坛http://bbs.ropal.com.cn,设立了开发者专区, 提供技术讨论,使用过程中的疑问您反馈出来,有更多的用户参与讨 论并获得解决方法。SDK等重要的开发者资料下载,DEMO下载,源代 码下载都可以在通过若派人工智能论坛获得。

4、神经网络计算棒可以用来训练吗?

若派神经网络计算棒其核心为内置的SPR2801AI处理器,支持USB和 PCIE等接口,内部使用emmc实现通讯。神经网络计算棒支持推理,也 能用来训练。基于VGG模型每秒处理图片150张。

5、SPR2801AI芯片支持的什么样的神经网络模型及具体哪些OP列表?

SPR2801目前仅支持gnet1(VGG16),gnet18,gnetfc三种模型。

6、SPR2801AI芯片是否支持可编程的OP?

SPR2801芯片不可编程,不能使用Average pool, leaky-relu。CNN 部分仅支持gnet1(VGG16),gnet18,gnetfc,fc层可尝试自定义。

7、SPR2801AI芯片对模型大小,参数个数,输入数据有什么要求及资 源限制?

参数个数为VGG16模型中的cnn部分参数,输入数据为224*224*3的图

8、SPR2801AI芯片以USB神经网络计算棒的方式接入到主机,芯片和 主机如何分工?

对主机平台有什么软硬件的资源要求? SPR2801AI芯片做cnn卷积计算,主机做fc部分矩阵计算。神经网络计 算棒可应用于linux(x86、arm),Android(arm)平台。训练模型时, 建议在X86 LINUX(I5 四核,DDR2G HHD100G)平台上进行;实际应 用中,CPU与存储的配置的选择就与项目数据采集与存放直接相关。

9、SPR2801AI芯片是否支持多种模型并行工作?

不支持多种模型并行工作,当设备被占用时其他进程无法正常读写芯 片。可以考虑集线运行的方式,或者强化模型训练。

10、若派神经网络计算棒的SDK是如何使用的?

我们提供了详细的开发说明,请参考匹配的ADK推理文档。

11、我想做一个狗狗品种的分类,模型如何训练,又如何产生AI芯片 所要的模型?

若派提供了PLAI训练工具,它能将图片、视频、语音、自然语言快速 训练成型,直接应用于神经网络计算棒中。具体请参考PLAI操作文档。

12、我用的嵌入式环境,运算能力有限,有什么优化技巧?

首先考虑fc层尽量简化,fc运算时并行取值,矩阵转置后连续取值可 减少寻址时间。

13、芯片是否支持RNN/LSTM等模型?

不支持

14、我想基于该芯片做图像检测,使用的网络模型及模型设计上,有 什么建议? 做20以内的分类使用gnetfc,20-50使用gnet18,50以上使用gnet1。

15、能否基于caffe/Tensorflow/pyTorch训练好模型,再用芯片的 PLAI平台Fine-tunning?具体又如何操作?

支持caffe和pytorch采用VGG16训练出的模型转换,采用转换工具可 得到PLAI平台支持的模型,然后再使用PLAI训练。

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