分析一款产品，要重点关注三项内容：用户，需求和数据。

大部分人都会关注用户和需求，但会忽略数据。一方面，主观上不重视，不会关注。另一方面，觉得不是份内事，运营小伙伴做就好了。

实际上，数据对产品经理来说很重要。功能上线后，关注数据的变化能了解用户的态度，这个比看用户反馈要客观得多。反馈表达的是个体的声音，数据量化的是群体的行为，要客观得多。

结合自己的实践，分享下平时关注的指标和数据来源。

1.用户上网时长

了解平均上网时长，可以对比下自己产品平均使用时长，处于什么样的位置。如果是社交的应用，跟同类产品比，使用时长是高还是低。如果想要再提高日均使用时长，还要多大空间，天花板有多高？会跟哪些应用产生竞争关系？

如果是工具类应用，要关注用户大部分时长花在哪一类产品了，可不可以到这些产品上去做引流。引流的话，该怎么引呢？

用户的在线时长是有极限的。除去睡觉8小时，吃饭+工作10小时，不做其它事情，剩下的碎片时间加起来顶多也就6小时。从2014年后，用户每周的在线时长增长已经大幅放缓了。一周27个小时，平均每天上网时长也就是3.86时间。微信和今日头条用户平均每天使用时长分别为74分钟和66分钟，接近1/3，想想挺可怕的。

2.用户一日活跃情况

了解用户一日活跃情况，便于做运营策略。用户在不同的时间活跃是否有侧重点？早上爬起来上班，挤地铁公交累，没精神，喜欢随便看下新闻。晚上下班回家，不会那么挤，心情相对放松，每个看的东西不一样，有的喜欢看视频，有的喜欢刷微博。

什么时间段，用户最活跃。什么时候适合做消息推送？推送应该持续多长时间？

不同类型的产品，活跃情况又有不同。具体到产品上，什么该和用户交互，达到运营目的，要根据实际情况来作判断。既要看总体活跃情况，也要看对应类型App产品情况。资讯，社交，电商，视频都不一样。

即使是做公众号，也不用随大流。一方面，不同行业的受众群体时间习惯不一样。另一方面，跟大V抢资源，效果可能要打折扣。错开高峰期，避免拥堵，也不失为一个好策略。

3.用户数增长情况

用户是森林的种子，森林未来能发展到多大，很大程度取决于种子的数量。用户的增长情况反映的是市场发展的空间，了解用户的增长速度，可以判断市场发展当前属于哪个阶段？起步阶段，增长期，稳定期还是衰退期。

2016年年中，王兴提出互联网下半场概念：用户红利消失，互联网公司获取流量的成本大大增加。用户总使用时长=上网用户总数*人均上网时长。2017年，上网用户总数同比增长了5.57%，人均上网时长同比增长了2.27%。相比早几年，两项乘积增长速度都已经放缓，市场竞争开始从增量市场转为存量市场。

除了上面的大盘指数，你还可以跟踪查看小盘指数，特定行业的数据信息。比如社交领域，用户数有多少？用户活跃时段分布是怎么样的？