人工智如何“对付”电信诈骗?

说到电信诈骗,可以说是花样层出不穷,大家都疲于应付。人们想了不少方法,可俗话说道高一尺魔高一丈,每当人们努力去辨别和认识到一种电信诈骗的时候,另一种新型电信诈骗就又会出现。

我们且不说每天收到的垃圾诈骗短信有多少,就是诈骗骚扰电话一个月怎么也要接到几个。还有就是各种通讯软件上也会出现一些诈骗消息,通过各种方法来骗取你的个人消息来进一步诈骗或者直接骗钱。

比如笔者前几日就收到过一种新型的诈骗方式。笔者的亲戚出国游玩,于是骗子通过平常人们不常用的邮箱以笔者亲戚的口吻发送虚假消息说自己在国外没法用国内IP通讯,只能通过这种方式联系笔者我。他说自己的机票信息还不清楚,想让笔者帮忙查询,并给了一个电话号码。一开始笔者也差点相信,但是转念就想到了诈骗的可能,并且进行了排除和联系证明了这个人的确是诈骗分子。

在这里笔者要啰嗦一句,还是要多多注意网络诈骗!万万不可掉以轻心!

那么讲了这么多,人工智能在这方面可以有什么联系和贡献呢?

笔者觉得如果人工智能介入电信诈骗,有可能可以根除电信诈骗,或者说可以阻拦绝大部分电信诈骗!

大数据时代的人工智能将会有超强的数据分析能力。人工智能可以一个个分析诈骗消息,比如说对诈骗骚扰电话的分析拦截。目前所能做到的电话拦截还是主要基于人们手动操作,在人们手动标记后才会将骚扰电话入数据库再针对性拦截。可是这样子并不很有效,因为骚扰电话可以大量拨打,而这就苦了第一次被骚扰的人了。

而人工智能如若可以实现对电话源头进行分析而进行拦截,就可以让人不再被骚扰电话所扰了。

人工智能在电话拦截可能还有一点困难,但是在诈骗短信的分析拦截应该来说是相对简单的,现在手机也具有了一部分的这方面的能力。但是可能还没有那么智能,主要还是靠对信息内容关键字的识别来拦截。而有一些特殊的诈骗消息并没有那么容易通过关键字就能筛选出来。特别是诈骗消息,诈骗消息的内容大多像是你的朋友或者亲戚的口吻一样,不太可能被区别出来。

那么人工智能就应该来分析这些消息的合理性。比如说一个陌生号码发的短信突然就和你称兄道弟情同手足地和你嘘寒问暖、打招呼。从内容来分析肯定没有太大问题,但是从信息源来说就有问题(陌生人怎么会这样呢?)。那么这时候人工智能分析后就应该拦截这类短信。

也就是说,相对于之前比较死板的关键字拦截和标记拦截所不同的是,人工智能在电信诈骗的应用应该是能够针对不同情况以及不同场景的。这样电信诈骗才能够被有效阻绝在初始阶段。

虽然现在人们防骗意识普遍提高了,但总是会有“有缝隙的蛋”会被钻空子。而通常这些受骗人群通常是文化水平较低的老年人群,如果人工智能能够在这方面有所成就,那么就能有效阻止这些横祸发生!

(消息来源于网络)

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