Tech Network报道，亚马逊Comprehend为机器学习工具添加了自定义语言列表。

去年，亚马逊推出了一款自然语言处理工具“Comprehend”，帮助企业从信息集中提取常用词汇和短语。今天，在其Re: invention customer conference召开前一周，亚马逊宣布了针对Comprehend的一项改进——允许开发人员在没有机器学习领域知识的情况下构建专业单词和短语列表。

“今天我们很高兴能为Comprehend带来新的定制功能，让开发人员扩展Comprehend以识别自然语言术语，并对特定于他们的团队、企业或行业的文本进行分类，”Matt Wood，亚马逊深度学习和人工智能总经理在一篇博文中写道。

Comprehend此次改进的关键在于亚马逊正在处理所有复杂性，允许开发人员添加自定义列表，而无需深入的机器学习或自然语言处理背景。“在引擎盖下，Comprehend将承担构建、培训和托管定制的机器学习模型的重任，并通过一个私有API提供这些模型，”Wood写道。

这涉及两个重要方面：

首先，开发人员定义自定义实体列表。这可能类似于律师事务所的法律语言或汽车公司的零件编号列表。开发人员需要做的就是公开这些实体的列表。Comprehend要识别自定义语言，并根据列表构建私有的自定义模型。

第二部分涉及定制分类。获得该语言后，开发人员就可以开始构建术语出现的逻辑列表。 “通过少至50个示例，Comprehend将自动训练可用于对所有文档进行分类的自定义分类模型。开发人员可以按部门分组支持电子邮件、按产品分组社交媒体帖子，或按业务部门分组分析报告，“Wood写道，“开发人员可以看到这些项在提取和分类后如何有效使用它们，并将它们通过工作流移动给适当的人员或由应用程序以编程方式进一步进行使用。”

据了解，目前存在的较好的情况是，云计算公司可以简化复杂程序并提供对许多开发人员自己难以实现的服务集的访问。亚马逊提供了一种构建定制机器学习模型的方法，同时它负责处理之后的细节：Comprehend试图给开发人员提供一种方法来构建定制模型，而无需任何机器学习知识的背景。

现在，Comprehend的新功能已经可以使用。