“大数据”这个词我们一定不陌生，通过人的消费习惯，而伴随着产生各种数值，相反，我们可以分析哪些数据去反推并预测人的消费习惯和动作，这就是我所理解的大数据。数据分析适合所有领域，同样无货源店铺也适用，所以店铺分析我们需要重视起来。

我们做无货源淘宝店铺，当店铺开起来后我们就需要密切关注店铺数据的情况，每天坚持统计店铺数据情况。我们重点应该把握以下是三个数据。

1、产品数据：包括每天心中产品数量，累计产品数量以及每日加购和收藏宝贝的数量。

2、成交数据：订单价格、商品转化率、付款买家数量

3、流量数据：店铺浏览量、访客数、宝贝浏览量、商品收藏数

虽然说这些数据在千牛后台或者生意参谋上看到，建议我们每天去建一个表格去统计，让自己工作流程化和标准化，建表格虽说繁琐一点，但是对自己工作的一个监督。

比如宝贝数量，每天不同类目新增的数量是否完成，没有完成是什么原因造成的？找出原因并有针对性的去做出调整，这样商品数量才能得到保证，没有一定基数的商品，想要获得较高的收益那是扯淡。

告诉大家一点小技巧，正常来说一般商品数量和访客的比率大致在7:1到10:1之间，也就是说我们上传1000个商品，应该有100--143个访客，如果太低我们就要考虑选品是不是出了问题或者标题出现问题。当然这个数据只是一个参考，商品数量基数太小是不适用的，很多新手上传了100个商品，访客只有两三个也是正常的，商品基数大了才有参考价值。然后淘宝数据也是有延迟的，建议参考7天的数据，这样就相对准确，偶然性对数据影响会比较小。

访客数量小和哪些指标相关呢？

1、商品数量，商品数量不足，上架更新慢

2、选品，是否是应季、是否受众面广，比如冬天我们大量上架凉鞋是肯定没有访客的

3、词根和产品词没有找好，组成的标题展示率太低。

对于转化率指标，通过每天的统计，如果发现转化率低于1%，那说明我们的产品竞争力就不足，这时我们就需要增加引流款来提高转化率了，转化率长期垫底会拉低我们店铺权重的。

影响转化率的因素：

1、价格问题，价格设置不合理，商品符合客户要求但价格太高，导致客户购物率低。

2、商品差评太高，导致客户对商品的质量担心，不敢下单，所以店铺差评最好能和客户沟通好，更改差评。

3、客服回复不及时，客户体验差

综上所述，整理并关注店铺的一些相关数据，我们能从数据中分析问题，了解到我们店铺哪些不足的地方，进而找出应对的方法，去解决已经出现的问题和防止不必要的问题产生。

今天就和大家分享这些，关注小编会持续为大家输出更多无货源店铺干货，有不懂的也可以加小编，一起学习探哦。

小编：FQ8946