如何通过数据技术与人工智能落地商业应用场景,为企业增长赋能?
如何打通数据分析与营销平台整体数据链路?
哪些AI算法模型可以应用在客户生命周期旅程中,提升客户终身营销价值?
客户数据平台(CDP)集群如何搭建?
HBase、Spark、Kylin技术如何应用在落地项目中?
随着数据技术与机器学习的赋能,企业的个性化营销得以规模化发展。客户数据平台(CDP)也因此成为各大企业主重点关注领域。
创略科技首席技术官Richard Wang
11月18日,作为国内首家CDP提供商,创略科技联合示说网在沪举办了“大数据技术汇”沙龙。首席技术官 Richard Wang与来自英特尔、Juicedata、eBay的技术专家,以及现场百余位资深工程师一起分享了构建一个成熟的CDP产品所需要的技术架构。
第一,基于Hadoop生态体系的大数据平台架构设计;
第二,实时数据收集达到毫秒级响应速度;
第三,支持海量数据搜集、存储、分析计算;
第四,可伸缩性架构设计,支持根据不同的流量级别快速扩容。
Richard Wang还介绍了在服务玛莎拉蒂、星巴克、Michael Kors、饿了么等标杆客户实践中的宝贵经验。
当谈到如何着手大数据应用实践时,Richard Wang表示企业用户应该找准切入点——最好找到一个技术难度小,并且有商业价值的场景来做大数据技术落地的试点,并不断进行测试和迭代来验证,而不是一味追求技术的复杂性。这样比较容易说服业务人员以及企业管理层进行长期的投入和支持。
来自各方的技术专家对大数据领域的难点,技术场景拓展等问题分享了自己的看法,交流了宝贵的经验。热烈的讨论一直持续至沙龙结束,大家对大数据在各行业中的应用和未来趋势有了进一步的了解。
无论在现场被创略科技裂变式增长态势所吸引,还是希望加入我们与硅谷精英、BAT人才共事成长,都欢迎推荐或自荐。
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