如何通过数据技术与人工智能落地商业应用场景，为企业增长赋能？

如何打通数据分析与营销平台整体数据链路？

哪些AI算法模型可以应用在客户生命周期旅程中，提升客户终身营销价值？

客户数据平台(CDP)集群如何搭建？

HBase、Spark、Kylin技术如何应用在落地项目中？

随着数据技术与机器学习的赋能，企业的个性化营销得以规模化发展。客户数据平台（CDP）也因此成为各大企业主重点关注领域。

创略科技首席技术官Richard Wang

11月18日，作为国内首家CDP提供商，创略科技联合示说网在沪举办了“大数据技术汇”沙龙。首席技术官 Richard Wang与来自英特尔、Juicedata、eBay的技术专家，以及现场百余位资深工程师一起分享了构建一个成熟的CDP产品所需要的技术架构。

第一，基于Hadoop生态体系的大数据平台架构设计；

第二，实时数据收集达到毫秒级响应速度；

第三，支持海量数据搜集、存储、分析计算；

第四，可伸缩性架构设计，支持根据不同的流量级别快速扩容。

Richard Wang还介绍了在服务玛莎拉蒂、星巴克、Michael Kors、饿了么等标杆客户实践中的宝贵经验。

当谈到如何着手大数据应用实践时，Richard Wang表示企业用户应该找准切入点——最好找到一个技术难度小，并且有商业价值的场景来做大数据技术落地的试点，并不断进行测试和迭代来验证，而不是一味追求技术的复杂性。这样比较容易说服业务人员以及企业管理层进行长期的投入和支持。

来自各方的技术专家对大数据领域的难点，技术场景拓展等问题分享了自己的看法，交流了宝贵的经验。热烈的讨论一直持续至沙龙结束，大家对大数据在各行业中的应用和未来趋势有了进一步的了解。

无论在现场被创略科技裂变式增长态势所吸引，还是希望加入我们与硅谷精英、BAT人才共事成长，都欢迎推荐或自荐。