随着人工智能技术的发展，光学筛选机也不甘安于现状，作为光学筛选机行业的主要厂商迈迅威视觉经过这几年的努力，不断尝试将更多的人工智能技术应用于光学筛选机中，已经初步取得一些技术成果。
智能光学筛选机和传统光学筛选机的区别有哪些呢？主要从下面几点进行区分
1、光学筛选机在长时间工作的过程中，能否保证自身检测准确性呢？这就需要光学筛选机系统能够实现自我检测准确性的诊断能力，可能一台新的光学筛选机调整好后，用着还算可以，但是时间久了， 紧固部分松动、光源亮度下降、镜头脏污图片模糊，都有可能导致检测不准确。
2、隐性缺陷检测一直是困扰光学筛选机实现精准检测的难题，随着迈迅威视觉科技在人工智能深度学习技术方面的研究，已经陆续把一些深度学习技术应用到隐性缺陷检测中去，隐性缺陷检出率相比传统检测方法提高了40%左右。
3、光学筛选机检测数据分析，有效而准确的数据分析能为用户提供非常有效的参考，比如可以对大批的NG工件实现智能分析。
4、可以对当前正在运行的光学筛选机实现远程监控，甚至远程操作，还可以实现和工业互联网互通互联。
上海迈迅威视觉科技强大的研发团队，不断的将最新的技术应用到光学筛选机当中去，能更好的解决生产实践难题。
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