人工智能专家迈克尔·乔丹和篮球巨星乔丹同名，在接受公众号“机器之心”采访时，乔丹教授谈了他的思考。

乔丹教授拿物联网打比方说，目前参与物联网的工程师，关注的问题只有一个，“给每一样东西赋予一个IP地址，让它可以连接到某个网络上”。但是，乔丹教授觉得，智能基础设施不应该只关注“联网”，更应该关注“联网”之后，怎样在不同事物之间进行数据传递，怎样利用利用数据进行推理，并将所有事物看成一个基于数据流的整体的知识网络。这才是问题的核心所在。 乔丹教授说，思考这个问题的角度应该是，谁是这个系统中的参与者？以及他们如何参与到这个系统中？

目前来看，网约车就可以看成是一个并不完整的、有限的智能基础设施系统。网约车是一个双边交通系统，司机和乘客从不同的App登录，需求方的乘客看到供给方司机的情况，然后出价。由于有更多的数据，也更清楚双边的偏好，网约车的适应性更强，但局限也很大，只能解决一小部分问题。但如果市场互动能和推荐系统结合，结果可能就不一样了。 乔丹教授举了一个推荐系统和市场互动的例子：在餐厅老板和食客的双边关系中，如果一个人在晚餐的时候走在街上打开一个App，表示这个人产生了找餐厅吃饭的想法，App如果知道这个人的位置和口味，就可以把“潜在客户”的信息告诉相关餐厅，那些还有座位的餐厅了解了基本情况之后，可以用折扣等方式对潜在客户“竞价”。

这样，一个双边市场就形成了，用户可以选择接受或者拒绝，而餐厅从用户的行为中更了解用户，如果用户多去几次这家餐厅，他们就建立起了一种联系。在这个过程中，用户很开心，因为他享受了折扣，吃到了满意的食物，并且和餐厅建立了联系。餐厅也很开心，因为餐厅充分利用了资源，并且有了一个喜欢自己的客户。而这个过程中并没有一个复杂的、超级智能的中枢系统，只有数以百万计的实体，这些实体每天进行巨量的数据交换和分布式的决策。不管是饮食、娱乐还是交通，城市的任何服务都能以这种形式进行。 总之，乔丹教授认为，这是一个允许数据充分流动、偏好充分表达的市场。人们应该对这个概念有所关注。