在中国进入新零售阶段前，此前已经经历了传统零售业诞生、消费者导向形成、大零售阶段、网上零售阶段和电商薄利阶段。

新零售阶段下，实现了线上线下的融合，在大数据、云计算和3D等技术支持下，加之消费者个性化需求增加。融合线上、线下、物流的新零售模式成为激活零售市场的下一步。

1、更加以消费者为中心

在零售市场竞争激烈的环境下，在商品极大丰富的大背景下，零售的发展，已逐步走出以商品为中心的模式，转向以消费者为中心，以流量为中心的方向加快发展。

新零售需要从内容、形式和体验上如何更好地满足消费者的需求，是当前零售经营的核心。当前，零售首先是经营顾客，围绕经营顾客打造有特色的商品与服务。

2、精准与场景零售

在零售市场竞争激烈的形势下，竞争取胜的关键基础是精准定位，精准定位你的目标消费者，精准聚焦目标消费者的需求场景。没有精准就没有消费者认知，就难以引起目标消费者对你的关注。

任何的零售形式都必须首先明确：你的目标顾客是谁？用什么商品和服务能够满足目标消费者的需求。在精准定位基础上，是需要用有效的手段链接你的目标消费者，影响你的目标消费者。

3、社交与社群零售

零售在变的社交化，具备更多的社交属性，具备更多的社交功能。在互联网环境下，社群影响已经成为消费购买的主要影响要素。

围绕目标顾客，打造超强生活场景，构建更多的IP属性，通过社群产生粘性，逐步放大顾客价值，能够产生更大更有效的传播。

新零售VS传统零售：供应关系改变

新零售区别于传统零售最重要的一点，就是对于零售活动中供应关系的改变。传统零售一直是通过商家计划生产进行驱动的，企业根据调研和经验分析市场现状，从而有计划进行产品的批量生产。其弊端十分明显，一方面消费者很可能买不到想要的商品，只能退而求其次；另一方面商家很难准确把握生产量，容易导致产品积压。

而在新零售的供应关系中，消费者需求已经成为主导，商家通过大数据分析，更合理的进行商品的生产和销售，而消费者也更可能买到心仪产品。

新零售实现“买卖更容易”

2018年初，诸多实体零售“大佬”们均出现在互联网巨头的“联姻名单”上。业内预计，新零售大战升级，消费者将从中受益。实际上，中国正在不断推进的资源配置效率改善，其中既包括存量资源，也包括增量资源。随着新技术、新模式的快速发展，一些领域、企业的商品配置效率出现了明显改观，业内将之定义为“新零售”。

相对于传统商业，新零售把商品有效地从生产者传送到消费者手中的目标没有变，但它却有可能依托大数据、新流程，极大降低销售领域的交易成本，颠覆传统商业模式，不仅实现“卖得容易”，而且实现“买得容易”。

从企业角度看，大规模生产始终面临着如何有效销售的问题。传统零售业态，就是构建起包括总代理商、一级批发商、二级批发商、N级批发商在内的一系列中间商，搭建从企业到消费者的“桥”。但这个桥却直接加大了产品的成本。

从消费者角度看，企业把增长的成本努力向消费者转嫁，而中间商的存在，不但进一步导致成本上升，还滞后了商品的流通时间。

新零售降低全社会的“交易成本”

当然，传统的零售业态有其合理性，然而生产商和消费者都需要为这个商业生态付出巨大的交易成本。“降成本”，不仅是降低微观企业的成本，更是降低全社会的交易成本。从这个角度看，新零售的实质和革命性的意义，就是降低从生产商到消费者的成本，以“便宜”的新商业生态取代“昂贵”的旧商业生态。

一方面，通过引入大数据、采取DT方式，新零售将重构企业的“人货场”，直接形成从卖到买的无中间环节。即使是传统的中间商，也要从价差、返点等模式转变成为专业服务商，通过服务获利。

更重要的，借助大数据，企业对消费者的购买行为、消费偏好等会有越来越准确的把握，这不仅有助于销售，更有助于把库存压到最低，真正做到定单生产、柔性生产。

另一方面，在一个供给过剩的社会中，消费者的选择范围越来越大，选择成本越来越高。新零售在大数据支持下，消费者的购买行为、评价指标、商家的信用等级、商品的用户体验等被纳入算法之中，他们可以获得不同于其他人的具有个性的商品推荐信息，由此大大减少了选择成本。

新零售将释放经济增长巨大潜力

从宏观上看，我国每年的消费总量超过33万亿，年均增长超过10%。预计到2020年，全社会消费需求规模将达到50万亿元。在这个大市场中，企业对消费者的了解程度哪怕只提高一点点，都将带来巨大的成本降低；而消费者选择成本哪怕有细微的降低，都将对释放潜在需求起到不可估量的作用。

实际上，新零售大趋势很明显。新零售不是哪家企业提出来并主导的事情，而是所有的市场主体都要参与其中的事情。随着信息基础设施的建设、市场监管的不断完善，新零售将释放我国经济增长巨大的潜力。

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