企业数字化转型的当口，出现了一系列的辅助工具，这些辅助工具通常有各种各样的名称，而实质上，其实就是我们所谓的“中台”。

“中台”早期是由美军的作战体系演化而来的，技术上说的“中台”主要是指学习这种高效、灵活和强大的指挥作战体系。

这个体系一般是用于企业服务的，双中台指的就是企业的数据中台和业务中台。

数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。

早期我们谈数据，一般是说，采集、计算、存储等对于企业可能产生的海量数据的处理，而现在，数据的处理进化成了数据模型，算法服务，数据产品，数据管理等等，和企业的业务有较强的关联性，数据不再独立成像，而是切实和企业关系起来，从一个粗糙的简单的辅助工具，变成了一个具有强大的数据处理能力的智囊团。

企业为什么需要这样一个中台？

大数据可以告诉决策者一些潜在的规律，以数据来证明或判断决策。以往我们会用数据来证明我们的决策对错，现在我们用数据来引导我们做出对的决策。在大数据时代，样本就是全体，大数据可以防止伪造和偏差。

数据催生人工智能。数据是人工智能的根基，并且可以进行融合形成新的数据。数据给我们无限的创新，让我们不停去尝试。

数据是机器人的指令，我们形成数据服务思维。数据是不断变化的，让机器智能成为决策环节，运营就可以智能化。

基于这样的原因，不少企业都在花心思打造数据中台，有些是自己慢慢更新培育，有些是借助第三方来做，对于中小企业来说，自己做技术层面能力不够，全权交给第三方又缺乏安全感，其实可以选择针对自身可定制化的数据平台，配合数据中台衍生的天豚ET大脑可以很好地为企业提供不同需求的解决方案，让管理变得简单而平面。

ET大脑，其实就是数据处理的后期，可以根据不同的维度进行筛选，了解原始数据，数据标签，数据模型，而且可以定位到哪张表格等更多的细节信息。这些数据模型将底层的原始数据和底层的智能应用链接起来，用户可以载入行业数据模型，看看能否一键部署直接建立自己的模型体系。也可以在现有的载入之后，进行一定配置和修改之后重新部署。

在打造数据平台的过程中要注意几个问题。

1.因为数据平台本身并不是死的，在实际运用过程中会根据时间和技术的发展进行不断的更新和完善，所以一定要保障它的创新效率。

2.拥有自己独有的功能模块，如果所有企业的模式都相似，就失去了盈利点，必须要拥有自己有别于其他企业的独立功能，到底需要什么样的数据，需要匹配企业自身的组织架构和需求特点。

3.双中台+ET的方式其实就是数据处理的新方向，企业必须要选择一个专业有深度的第三方来做方案解决商。