你所不知道的打车软件大数据，移动信息时代来临，打车软件渐渐走进了人们的生活当中。打车软件以其方便、高效的叫车模式，正在吸引越来越多的打车用户。但你是否想过，为什么打车软件可以让车辆能迅速响应并准确地来到你的身边?为什么它知道城市某个区域即时的打车需求数量是多少?这个答案就是大数据。实际上，不论是企业、司机还是乘客，都将从大数据的深度挖掘中受益。

乘客：5分钟内等到车

今年以来，以某滴为代表的打车软件平台围绕着大数据的布局正在加快。数据显示，知名某打车软件迄今已在北京、上海、广州、成都等9个城市开展服务。“我们的本质是一家以大数据为核心的技术型公司，希望通过发挥这一优势把中国城市的叫车时间进一步缩短，目标是确保乘客能在5分钟内叫到一辆车。”该公司负责中国地区传播事务的黄雪说。根据软咖科技网约车后台的数据，乘客叫车后的平均等车时间，目前北京为5.7分钟，上海为5.1分钟，美国旧金山为2.4分钟。

实际上，除了世面知名企业之外，分时租车企业同样在加快大数据市场的布局。这些动作并不意外，因为未来对乘客的几乎所有服务都会基于大数据的支撑。谁拥有了对大数据的主导权，谁就能牢牢掌握市场发言权。“打车软件企业的根本目的，是要实现用更少的车来运送更多的用户，而实现这一目的必须依赖于大数据。”黄雪说。

企业：服务更智能

呼叫的车辆多长时间能到达，是打车软件乘客最关心的事。对打车软件企业来说，缩短到达时间的关键不是增加更多的车辆，而是深度挖掘大数据的效用。通过对乘客出行的大数据分析，打车平台可以实现对乘客叫车的最快反应，并调派离乘客最近的空车前往。

大数据也将显著降低空驶时间。业内人士表示，新兴的互联网打车软件可以借助大数据的分析，把车辆上一单和下一单之间的空闲时间降到最低，从而可以避免过去出租车空驶找活和夜间加价的情况。此外，打车软件企业开始使用的弹性加价模式，也必须依赖于完善的大数据。例如，演唱会散场时，通过大数据分析就可以知道那个地区的车辆和乘客需求的情况，从而得出在那里加价的幅度。

大数据并不是简单的数据统计，而是要通过大量的数据分析构建模型。“通过大数据，优步能知道城市哪条道路路面有坑，以及知道小坑是何时开始逐渐变大的，这些应用在以前的传统出租车行业是很难实现的。”黄雪说。

未来：丰富的应用和差异化的发展

大数据不仅会便利在线打车企业，还可以为智慧城市的规划带来积极影响。根据大数据反映的城市各路段拥堵情况、出租车行驶路线的分布等情况，城市管理部门可以更合理地规划城市道路和交通管理方案。值得注意的是，虽然打车软件企业都在挖掘大数据的价值，但这一市场也在呈现差异化的特点。例如，目前优步青睐派单制，而滴滴快的则大力推广抢单制。究竟哪种方式更适应用户需求，或许还需市场检验。从整体上看，今年随着打车软件新的解决方案的集中推出，基于大数据的应用也不断增长。可以预见的是，今后围绕着出行大数据的创新和市场竞争的增强，公众出行也会获得更多丰富的选择和便利。