新华社北京11月28日电题：机器能否像儿童一样学习成长？

新华社记者 王昆 鹿永建

创建一个犹如儿童那样不断学习成长的计算机系统；构建低功耗芯片，开发支持机器学习的新硬件，使智能手机上运行神经网络变得切实可行；将机器学习技术应用于各大银行信用卡数据，以预测债务拖欠情况……近日在由中国科学院举办的麻省理工学院（简称MIT）中国峰会上,MIT发布智能探索计划最新进展,商汤科技等中国企业也推出与MIT合作计划,引起AI业界广泛关注。

从人机大战到人脸识别：人工智能由“难”到“易”

在古希腊时期，发明家就梦想着创造能自主思考的机器。当人类第一次构思可编程计算机时，就已经在思考计算机能否变得智能。 从20世纪50年代开始，MIT的马文·明斯基和约翰·麦卡锡率先启动人工智能研究，MIT因此一直处于此领域前沿。

人工智能从早期到近些年，那些对人类智力来说非常困难、但对计算机来说相对简单的问题得到解决，靠的是计算速度的极大提高。在人机对弈中，计算机打败人类最好的国际象棋选手和围棋高手，人工智能因此家喻户晓。但是，普通人并不知道，棋类比赛对人工智能来说，其实比较简单，因为可以由程序员事先准备好策略。

人工智能真正困难的挑战，在于解决对人来说容易执行、但很难形式化描述的任务，比如精确识别人类所说的话和图像中的脸，而这正是眼下AI正在努力的方向。

一个人日常生活中需要关于世界的巨量知识，其中很多知识需要主观的、直观的获取，很难通过形式化表达清楚。计算机需要获取人类同样的知识才能表现出真正意义上的智能。这就需要计算机具备自己获取知识的能力，这种能力被AI业界称为“机器学习”，也是AI业界期待突破的方向。

因此，MIT智能探索计划在中国峰会上尤为引人瞩目。

机器学习的新目标：犹如儿童那样不断学习成长

创建一个学习系统，可以像人类一样学习，并研发支持机器学习的新硬件。这是 MIT智能探索计划中核心项目的焦点。

“MIT科研人员正创建一个犹如儿童那样不断学习成长的新型机器学习工具，这是机器学习基础研究领域的最新进展。”MIT学术发展校监埃里克·格里森说，研究人员开发一种计算机系统，可以像新生儿那样通过不断的认知和学习，成长为更成熟的儿童。

MIT智能探索计划是“机器学习”与神经科学相融合的多学科研究项目。由The Core（核心项目）和The Bridge（桥梁项目）两部分组成，研究主要包括寻找让机器有效学习的新方法、研发支持机器学习的新硬件以及在各个学科推广应用等，让人工智能辅助人类社会发展并达到自我学习升级的智能水平。

埃里克·格里森在会上表示，低功耗芯片将作为机器学习的新硬件，以支持多层神经网络处理，它的架构降低了95%的功耗，使得在智能手机上运行神经网络或将其嵌入家用电器变得切实可行。

核心项目还将推动人类和机器智能在科学和工程方面共同发展，利用神经科学和认知科学的见解开发新型机器学习工具，并将这些工具应用到工程、科学、社会科学和设计的每个学科。

例如，在财经领域，MIT的科研人员将机器学习应用于各大银行信用卡数据，以预测债务拖欠情况。因为研究结果表明，由于金融机构的资本比率、损失准备金和其他参数都是根据信用风险和预测来确定，需要采用定制的方法对金融机构进行监管。

MIT智能探索计划中的桥梁项目则是通过使用最新的AI方法，确保MIT跨所有学科的研究得以提升，促进计算机科学家和其他研究人员之间的强强合作，发现新材料、流程和设计。

埃里克·格里森说，在设计新材料系统方面,MIT研究人员正在创建一个可以对数百万份学术出版物中的材料合成参数进行自动编译的系统，旨在缩小材料科学自动化的差距。

新的机器学习，能否成人工智能技术核心引擎?

MIT校长拉斐尔·莱夫表示，“我们期望与中国的研究人员一起集思广益，在人工智能领域展开合作。” 他的期待并非空穴来风。

百度、科大讯飞、商汤科技等中国新一代人工智能开放创新平台，已经或正在与MIT展开合作。其中，擅长人脸识别技术的商汤科技与MIT成立人工智能联盟。机器学习，正在呈现出新的发展势头。

商汤科技基于深度学习的人工技术，主要聚焦计算机视觉等领域。香港中文大学教授兼商汤科技创始人汤晓鸥表示，商汤科技自主研发的原创深度学习平台SenseParrots，对超深的网络规模、超大的数据学习以及复杂关联应用等支持更具优势。商汤科技还自主搭建了深度学习超算中心，大幅降低了各类人工智能技术的研发成本，并且缩短了开发深度学习算法模型的时间。

近年来，商汤科技各类计算机视觉技术快速在智慧城市、手机、互动娱乐、金融、智慧零售等领域投入应用。汤晓鸥表示，“人工智能可以打通不同领域、学科间的界限，我们期待与MIT合作让人类生活变得更好。”

随着高校、科研院所、企业在前沿科技的紧密结合，机器像儿童一样学习成长，正走出高校实验室，尝试着向产业发展和服务大众迈出步伐。能否成功，各界还在拭目以待。