采用 Turing 架构的 TITAN 可向有最严苛性能需求的用户提供。每秒 130 万亿次浮点运算的深度学习运算能力以及 11 千兆光线的光线追踪性能

在蒙特利尔的神经信息处理系统大会上， NVIDIA 正式宣布推出 NVIDIA® TITAN RTX™，这款功能更强大的PC GPU可为人工智能 (AI) 研究、数据科学和创意应用等行业提供卓越的性能。

TITAN RTX（被称为 T-Rex）采用全新 NVIDIA Turing™ 架构，可提供每秒 130 万亿次浮点运算的深度学习性能和 11 千兆光线的光线追踪性能。

“Turing 是 NVIDIA 十年来实现的一次巨大飞跃，融合了可着色渲染、光线追踪和深度学习来重塑 GPU，” NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋先生表示。 “TITAN RTX的推出使得数百万有对性能有严苛需求的 PC 用户（开发者、科学家和内容创作者）都可以利用 Turing。”

终极版 PC GPU

Turing 是超过 10,000 个工程年辛苦努力的结晶，是 NVIDIA 自 2006 年发明 CUDA® GPU 之后取得的又一重大突破，它采用新的 RT Core 来加速光线追踪，同时采用新的多倍精度 Tensor Core 进行 AI 训练和推理。这两种引擎与更强大的计算和增强的光栅化相结合，可以变革众多领域中数百万开发者、设计师和艺术家的工作方式。

TITAN RTX 专为众多在计算方面有严苛需求的应用而设计，结合 AI、实时光线追踪图形、下一代虚拟现实和高性能计算等功能组合，TITAN RTX 可提供：

●576 个多倍精度 Turing Tensor Core，可提供高达每秒 130 万亿次浮点运算的深度学习性能。

●72 个 Turing RT Core，可提供每秒 11 千兆光线的实时光线追踪性能。

●24GB 的高速 GDDR6 内存（带宽为 672GB/s），是上一代 TITAN GPU 的 2 倍，可满足更大模型和数据源需求。

●100GB/s NVIDIA NVLink® 可将两个 TITAN RTX GPU 配对使用以扩展内存和计算性能。

●出色的性能和内存带宽可实现实时编辑 8K 视频。

●VirtualLink™ 端口可提供新一代 VR 头盔所需的性能和连接性。

Titan RTX - 专为 AI 研究人员和深度学习开发者打造

TITAN RTX 将 PC 转变为适合 AI 研究人员和开发者使用的超级计算机。TITAN RTX 提供多倍精度 Turing Tensor Core，可实现 FP32、FP16、INT8 和 INT4 的突破性能，从而提高神经网络的训练和推理速度。它提供的内存容量是上一代 TITAN GPU 的两倍，同时采用 NVLink 技术，可让研究人员试验更大型的神经网络和数据集。

Titan RTX - 数据科学家的理想之选

TITAN RTX 是一款面向数据科学家的强大工具，可借助 NVIDIA RAPIDS™ 加快数据分析的速度。RAPIDS 开源库与世界上热门的数据科学工作流无缝集成，可加快机器学习的速度。

Titan RTX –帮助内容创作者创作精彩作品

TITAN RTX 将实时光线追踪和 AI 性能引入到创意应用，可让 500 万使用 PC 的创作者加快迭代速度。此外，它还可以提供实时编辑 8K 视频所需的运算性能和内存带宽。

关于 NVIDIA

NVIDIA（NASDAQ 股票代码：NVDA）于 1999 年发明了 GPU。此举极大推动了 PC 游戏市场的发展、重新定义了现代计算机图形技术，并彻底改变了并行计算。最近，GPU 深度学习为现代 AI 这个新的计算时代带来了新动力 - GPU 在能够感知和理解世界的计算机、机器人和自动驾驶汽车中发挥着大脑的作用。