数据可视化是数据分析学习中很重要的一环。

在数据分析的整个链路中，通常，拿到数据需要对数据进行探索性的分析（EDA），对数据有个大体的了解，知道问题在哪，以及分析的方向。

在这个过程中，通过可视化的方式采集数据，清洗数据、建模，以及制作可视化报告，可以使分析更清晰、更容易理解，特别是对于大规模的高维数据集。

在数据分析结果出来时，以一种清晰、简洁而引人注目的可视化展示最终结果也是非常重要的，让大家更容易理解。

之前我专门写过一篇《可视化：22个高阶布局+配色技巧》，文章向大家介绍了几类可视化的技巧，包括图表选择、配色、布局、指标排布等。

本文将介绍一种更快更简单实现数据可视化分析的方法，帮助大家更快上手数据分析。

利用BI工具FineBI去做快速的可视化分析。

一、BI工具的可视化探索

目前的自助式BI能提供的交互式自助仪表板，以最简单的方式观察数据，帮助随心所欲的数据可视化探索。

上图是FineBI分析的操作，其实大部分BI工具都是类似的操作。

基本上只需要进行简单的拖拽操作，选择和拖拽自己需要分析的字段，即时就可以观察自己的数据规律。

除此之外，FineBI还提供了强大的OLAP多维分析功能。一般可视化报告是静态的，展示的什么就是什么。OLAP分析可以对已经展示的数据进行下钻、上卷、旋转、切片、联动、跳转等分析操作。

二、核心亮点

1.无限组合的图表展示带来无限的视觉分析可能

FineBI的可视化分析，基于著名的图形语法(The Grammar Of Graphics)设计改良，由此提供了无限的视觉分析可能——无限的图表类型，不限制的属性映射效果以及分面分析功能。同时，FineBI的可视化功能面向数据分析师和业务人员设计，解构了制作可视化分析的流程，大大降低了分析用户制作分析的难度。

数据的维度和指标可以自由组合，同时摆脱了图表类型对可视化效果的限制，而代之以各类形状，例如‘柱形图’，‘点’，‘热力点’，‘线’，‘面积’，‘矩形块’，‘饼图’，‘文本’，‘填充地图’，‘漏斗图’，‘仪表盘’，辅以颜色，大小，提示，标签，细粒度等图表属性，最终组合生成无限制的数据可视化效果。

2.最佳图表智能自动推荐

从大部分有数据分析需求的用户调研反馈数据来看，采用什么图表形式展示或者分析数据，是分析用户面临的最大问题。

如果图表类型选择不合适，潜藏在数据中的价值可能也就无法发掘。这往往依赖于分析师的经验和对数据的洞察，而这恰恰是工具需要提供的价值点，但这又是一个互相矛盾的问题，因为诸如Excel等基于图表类型的报表设计工具，很难解决该矛盾点。

而通过智能图表推荐功能，则能够根据用户拖入的字段（维度类型/个数、指标个数、图表属性、数据周期性等信息）进行智能图表类型推荐，用最适合的形态进行当前的数据统计呈现。这样一来，再也不用纠结用饼图做好还是用折线图做好了。

3.丰富组件自由布局，让数据可视化充满想象力

除了图表和数据，可视化不可缺少一些元素，比如文本组件、图片组件，Web组件等，是的报告美观而又易懂。FineBI中就内置了这些组件。

通过丰富的组件结合自由布局，从此和单调、呆板的报表说再见。

4.数据地图功能，更直观的地理信息展示

FineBI内置强大的地图功能，包括区域地图，点地图，热力地图，流向地图等丰富的地图效果。用户只需要选择和拖拽对应的地理位置数据和要分析的指标，即可即席地生成想要的各类地图效果。

地图的效果呈现方面，还可以结合特殊点事件的特殊识别，如下图的特大事件追踪地图分析，可以用图片标识、文字符合标识或者动态效果标识对相对严重的事件进行标识，结合图表的动态闪烁效果，将地图的视觉呈现效果渲染到极致。

除了使用内置类型的地图进行通用的地理位置相关的分析之外，如果用户有自定义地图的需求，例如某个大型购物广场的楼层分布地图、工厂的平面地图等等。

都可以通过自定义地图功能导入对应的图片，然后进行自定义的域名名称、区域范围或者区域中心点的设置，就能够快速地定义你所需要的地图了。

5.高可交互性的分析型仪表板，让数据讲出故事

仪表板驾驶舱的自由布局组合功能让用户将多个分析内容，按照多维视角组合成一个仪表板或者报告成为可能。通过一个面向分析主题的数据呈现方式，将多个仪表组合成一个更大的分析主题。用户可以基于仪表板监测关键指标，定期进行工作汇报，从日常低效的Excel，PPT中解放出来。

更值得一提的是，FineBI还提供了强大的OLAP多维分析功能，通过层级的收起和展开，下钻、上卷、旋转、切片、联动、跳转等OLAP多维分析功能，可以迅速的帮助分析用户洞察和回答数据背后的更加深层次问题，指导和驱动企业进行业务决策。

6.内置各类经典主题，仪表板一键配色美化

很多用户在设计仪表板（Dashboard）时，在颜色和字体等细节样式方面，不知道如何进行更加协调美观的调配，做出来的仪表板美观度“堪忧”。但其实，协调、美观的仪表板会让受众更加愿意去思考你所制作的数据分析报告。殊不知，其实有时候仪表板的颜值也很重要！

FineBI在仪表板配色美化方面，内置提供了多种预制主题的经典主题，可以根据自己所需要的主题，进行仪表板的一键配色美化。

除此之外，也支持对组件的字体、颜色、背景、重叠等各种属性进行自由设置，帮助进一步设计出更加优秀的Dashboard，使得您的仪表板最终的可读性和冲击力更强。

三、场景应用

电力行业-分布式能源电力站点管理驾驶舱

业务需求

某电力行业的客户，在生产管理中存在着大量的数据上报与数据处理分析的需求，子电站每天都有大量的数据需要进行上报。所以希望通过BI工具快速搭建出各大电力站点的能源智能监控平台，直观地展现总装机容量、最近日期、最近日期装机容量、各月度发电量和发电效率，结合温度、节煤量、日均减排CO2等指标，进行该电力企业站点监控大屏看板的搭建。

如何解决

通过FineBI的自助数据集进行电力站点底层数据的清洗和加工，然后借助可视化分析组件进行各维度和指标的快速开发呈现。电力站点信息结合地图进行展现，对每个站点的数据进行及时监控。主题配色方面，使用内置经典主题，然后进行局部细节样式微调，最终完成该电力企业分布式新能源智能监控平台的搭建。

达成效果

地产行业-集团CEO看板

业务需求

某地产行业客户，希望通过BI工具快速搭建集团领导的管理驾驶舱看板，实现年度总合同签订总额、历史年份合同总价趋势、各类产品销售面积分布、各城市地产合同总价分布、月度签单走势等关键指标数据的可视化分析效果，作为该地产集团CEO的实时预警看板。

如何解决

通过自助数据集进行前期的数据清洗和数据加工，然后通过仪表板组件可视化分析功能，快速完成各类维度和指标的数据管理驾驶舱的布局组合分析。主题配色方面，使用内置经典主题，然后进行局部细节样式微调，最终完成该地产行业的集团CEO看板的搭建。

达成效果

零售行业-商品毛利率预警

业务需求

某零售行业客户，8月份出现高销售额、低毛利率的紧急状况，本月经营业绩存在达标风险。希望通过BI工具结合门店、品类、商品等维度进行销量和毛利率的分析，找出毛利率下降的原因。

如何解决

通过自助数据集进行数据清洗和数据加工，然后分别对不同的品类进行销量和毛利率的四象限图分析，发现零食品类的商品出现异常；然后继续对不同的商品进行销量和毛利率的四象限图分析，通过对零食品类进行联动，然后查看零食品类下的各商品销量和毛利率的分布情况，发现德芙巧克力出现明显的高销售、低毛利率异常情况。进一步审核明细订单数据，发现是由于内部人员集中套用情人节优惠券导致，交由审计部门追查。

达成效果

互联网行业-渠道分析，精准营销

业务需求

某互联网行业客户，希望通过BI工具进行各营销渠道的引流效果对比，分别分析各个渠道的流量、用户等数据，然后将分析结论上报给领导。

如何解决

通过自助数据集对渠道数据做自循环列，然后得到分层出来的三级渠道数据。进一步通过FineBI的组件分析功能完成各个渠道的流量和用户等关键指标的分析对比，然后进行引导式报告布局，最终观察各个营销渠道分析特征，从而制定下一步营销计划。

达成效果

医药行业-医药库存周转多维分析

业务需求

某医药行业客户，发现近期药品总体周转率出现异常，希望通过BI工具结合各个业务分析维度快速地找出原因，从而制定下一步的库存周转作战计划。

如何解决

通过FineBI对不同地区进行医药的库存分析，找到周转率落后的地区，然后对再对周转率落后地区的药品周转率进行分析，进一步定位到需要优化库存周转的药品。

达成效果

最后，感兴趣可以自己下FineBI尝试分析，个人免费！