伴随着科学技术的迭代升级，金融风险防控手段也需与时俱进。当下，采用大数据风控、AI等技术手段来提升风险防范的能力和水平，已成为金融科技竞技各方企业争相布局的着力点。

技术迭代拓宽风险防控边界

从最初的物联网、大数据、云计算技术，到现在的人工智能、区块链和5G技术，科技正处于持续性的迭代升级进程中。

“技术始终是解决发展的重要因素。”随着时代向前发展，技术不断迭代，促进金融科技更好地发展，需要关注当下，学会抓关键技术。

人工智能将成为引领新一轮新技术革命的关键。人工智能可以解决数据存储、计算和机器深度学习的问题，并将云计算技术进一步叠加。从数据的演进来看，海量数据成为一种资产，这也是金融科技发展的基础。而随着数据的升级和质量的提升，区块链技术应时而生，使得人工智能变得越来越有效和智能化。

但需注意的是，随着技术的持续进化，传统金融风控的边界也大大拓宽。

智能风控提升运营效率

当前，金融科技企业、金融机构对智能化风控技术的开发应用主要集中在精准获客、风险评分、反欺诈和智能催收等方面。

在获客和风险评分领域，智能风控技术已日渐成熟。陈道富表示，将大数据、人工智能等技术跟风控结合起来，借助人工智能技术寻找数据背后所反映的用户的行为模式，或是从历史性行为中去寻找可能对风险管理有帮助的惯性模式，从而对风险进行提前的甄别、选择和管理。

智能化风控能够有效切入这一市场，并发挥出重要作用。某大数据风控公司高管对记者表示，智能技术可以集成海量的历史交易数据和诈骗案例，形成关联之后构建金融用户关系图谱，最终建设一套用户风险画像体系，防范金融欺诈风险。

壹诺信用认为：采用智能风控进行反欺诈管理时，数据库内会建立起对每个客户的精准画像，通过一些行为轨迹来跟踪观察其平时的寻常值，如超过寻常值或超出所有用户的平均值，监控体系便会进行报警，从而达到风险防范效果。