千万人撩你，不如一人懂你。这句话放在不管是在互联网行业，还是实体商业圈，都可以说得通。想要得到用户，就必须真正地了解用户。

用数据告诉你，你的用户是谁

过去，商家在选址开店、促销活动前，通过最简单的调查问卷的形式，获取到所属商圈的目标人群的喜好特点。

随着互联网逐渐步入大数据时代后，每个人在网络上的行为都有迹可循，变得“可视化”。

依托大数据的发展，分析用户的消费习惯，点击/浏览行为，给用户的行为打上专属标签，根据标签内容画出用户画像，继而进行有针对性的精准推送，最终实现精准化营销。

用户画像可以简单理解成是海量数据的标签，用简要明确的标签将用户的行为、喜好、特点归纳概括，形成的具有典型特征的人物原型。

可以说，用户画像是解决问题的基础。只有精准的用户画像，才能帮助品牌/商家有效找到对的人，节约营销成本。

线上

用户画像的构成，离不开大数据的采集。每一个点击、访问、浏览、购买行为，都可以成为平台所收集的一条数据。后台通过这些信息，分析出用户的瞬时和长期消费偏好、阅读偏好、并综合他/她的性别、年龄、婚姻状况、职业等人口统计学信息，建立用户画像。

今日头条、优酷、QQ音乐……不论是资讯、视频、音乐类APP，还是淘宝等购物平台，每一个软件都有一个“智能推荐”的模块，这就是基于用户兴趣和数据挖掘，通过“用户画像”而为个人作出的差异化定制和个性化推荐。

一旦这个用户进入页面，平台就可以根据用户画像进行推荐，实时分析他的即时消费偏好，推测出他的购买意向是否强烈，处于购买中的哪个阶段，对什么样的产品有兴趣，并结合历史购买信息，将匹配度最高的产品或服务推送到面前，通过精准营销、一对一的服务，提高成交效率。

在这一类“用户画像”的构造中，互联网平台采集线上大数据进行挖掘分析，从而影响用户线上行为，提高点击率、留存率、购买率。

那么，线下实体商家该如何描绘出准确的用户画像并进行应用呢？

线下

一直以来，人们更多的行为数据是发生在线下的。随着移动互联网代替传统互联网成为主流，同时在智能化的推动和无人超市以及新零售兴起的背景下，线下大数据开始被广泛关注。

线下大数据并非独立存在，而是从线上到线下 ，将两者充分融合利用。

在云图BOX的运作过程中，“线上+线下”的操作模式是帮助实体门店数字化转型升级的关键。

首先，基于微波脉冲感知技术，布置在店内的云图BOX可以采集线下客流，积累冷、温、热用户数据，识别和分析客流量、驻店时长、来店周期等。

通过API接口，对接大数据画像，即可进行实时客流源数据输出，基于源数据对用户线下行为持续跟踪。

在此基础上，云图BOX可实现实体商家的客流管理、竞品分析、商圈分析等专业的大数据服务，以及精准短信、电话、新媒体PUSH等营销服务，大大降低运营成本，提高成交率。

随着物联网智能化时代的到来，线上和线下的边界会越来越模糊。云图BOX的应用，能帮助实体商家锁定客户群体，描绘大数据画像，全面了解客户特征，再也不用花冤枉钱去做营销。

目前，线上用户总规模趋于稳定，消费者更加重视消费体验和品质，庞大的线下客户群体成为重要流量资源入口。

只有将线上线下数据充分融合，深入挖掘，打造完整的用户画像，才能为其提供个性化、精准化、智能化的服务，真正实现赋能线下实体商业！