美股明星上市公司特斯拉日前发布了显著好于市场预期的三季度财报，在这份有史以来最大单季利润的财报公布之后，特斯拉股价当日应声暴涨9.14%。

而罕为人知的是，凭借金融科技公司Thasos Group对特斯拉工厂手机信号的大数据监测，多家华尔街对冲基金在三季报发布之前，就已经早早地预知了今年三季度特斯拉强劲的财报表现，并依赖这份数据提前埋伏了特斯拉的财报大涨行情。

与此同时，目前在美国金融市场上，华尔街、美联储都正在开启一场对公司、行业基本面、乃至宏观经济基本面研究的大数据革命。凭借对各种各样的NOWCAST（预测现在）模型和数据分析工具，大数据正在太平洋东岸开启一场基本面研究的新变革。

手机信号大数据准确“卜算”特斯拉业绩

特斯拉三季报显示，公司当季营收达到68.24亿美元，归属普通股股东净利润为3.12亿美元，为公司有史以来单季最好水平。财报公布之后，特斯拉股价大幅高开9.95%，至收盘时仍大涨9.14%至314.86美元。

华尔街的一些基金经理，早在特斯拉三季报公布之前，就已经窥见了本财季业绩的同比大幅增长，并凭借这一信息优势进行了精准“埋伏”。

据美国媒体报道，今年以来，特斯拉 CEO 马斯克一直强调自己的公司在加班加点生产，但由于特斯拉的工厂向来十分封闭，外界仍无法确认这一信息的真伪，以及真实的“加班强度”到底达到多少。在这样的背景下，一家叫做 Thasos Group 的金融科技公司想出一个办法，他们在一张电子地图上围着特斯拉在位于美国加州弗里蒙特的工厂周围，划出了一个数码地理围栏，然后将GPS数据显示来自这个圈里的手机信号数据都单独圈了出来。对这些数据的分析让Thasos Group发现，今年6月到10月，特斯拉工厂的加班情况同比大约增长了30%。

随后，Thasos 将这些发现和数据卖给了华尔街的对冲基金，这些对冲基金凭借这一数据信息在三季报之前对特斯拉的股票提前进行建仓或加仓，并轻松获得了接近10%的收益。

大数据正成为顶尖基本面研究的新潮流

值得注意的是，当前在美国华尔街，通过大数据，尤其是另类数据的搜集分析和模型测算，来对上市公司的基本面和财务表现进行研究，正在成为新的潮流。

近期，通联数据的高管在美国进行的一轮考察发现，大数据时代，对于粗糙非结构化数据的处理和应用，不仅深入到量化投资，并且对于主动管理投资的基本面研究也有重要的指导意义。比如POS机刷卡数据、卫星定位数据、手机位置数据、新闻文本数据等方方面面。

华尔街上现在非常流行的一个词叫做NOWCAST（预测现在），意思就是通过应用结构化和非结构化的高频数据，去分析、预估当期的公司业绩或者宏观变量。在美国市场上，纽约联储、亚特兰大联储等多个地区性联邦储备银行，早在几年前就已经开始使用GDP NOWCAST模型，作为分析本地区宏观经济的重要分析工具。相对于传统的上市公司基本面研究和财务测算模型，大数据统计测算更加客观和更加科学，与大多数类似“闭门造车”、“拍脑袋”、“跟随市场情绪随意调整”的传统基本面研究方法和模型，显然要更加靠谱。

比如在宏观经济分析方面，Fulcrum公司根据其NOWCAST模型发布的11月报告显示，当前中国经济增速现已放缓至5.2%左右，较此前几个月的增速再度出现较为深度的下滑。而如果采用这个模型，来分析和预测近期国际原油、铁矿石、煤炭等对中国需求有巨大依赖性的大宗商品价格波动，也会有较大收获。

最近两年，国内部分金融机构、金融科技公司也开始了有关根据大数据对宏观经济和行业、公司的基本面研究。比如通联数据通过对一些汽车论坛的发帖进行统计，发现某品牌车型的发帖总数和某品牌车型的销量高度相关，这种发帖数量也一定程度上代表了该车型的市场热度。于是在上市公司公布月度销量之前，我们就可以通过论坛上的发帖数预估公司的汽车销量和业绩了。

类似这种“更加有理有据”的大数据、另类数据分析，显然比那些主观色彩浓重、主要以定性为主的研究更有量化的依据，也拓宽了传统基本面研究的广度和深度。

----