我国首个AI探地雷达发布

地下管线和路面坍塌事故频发,能否有效预防？27日，中国航天科工三院35所对外发布我国首个AI探地雷达“鹰眼-A”，据称其可“透视”地下管线、油气管线及城市道路空洞等土害信息，并通过加载的人工智能处理系统，即时生成通用结果“报文”，此设备可让地下“暗网”无处遁形。航天35所表示：“管线智能检测正确率已超过90%，误报率小于5%，为我国首例”。

该所科技委主任焦晓亮表示，人工智能技术在我国地质构造自动分类、识别领域的研究较少，航天35所率先实现了人工智能技术在地质探测领域的应用。

“实际上，地下空间病害发生有个演化过程,常态化巡检对设备提出极高要求”，项目负责人介绍，“鹰眼-A”可在一体化巡检车上，配备多型智能传感器，如激光燃气传感器等，通过检测空气中燃气浓度，结合雷达探测得到地下管线信息，从而定位泄漏管线。

目前，“鹰眼-A”已经能够实时动态接入“智慧管网”或“城建大数据”等平台，通过数据共享和集成，实现城市空间地上地下“一张图”管理。

优步无人车卷土重来

美联社报道，优步已经向宾夕法尼亚州运输部门(Pennsylvania Department of Transportation)提交了在匹兹堡进行测试的申请，还发布了一份冗长的安全报告，承诺在每辆车上安置两名备用司机，并采取一系列其他预防措施，以确保车辆安全。

在发布这份报告之前，优步暂停了自动驾驶汽车路测，以便对其安全程序进行内部审查，并接受风险管理公司LeClairRyan的外部审查。

在向匹兹堡（优步自动驾驶汽车开发中心的所在地）申请路测前，优步发布了一份长达70页的报告，详细阐述了重启路测的动机、目前的技术以及保证安全的举措，报告中，有超过一半内容讲安全。在报告中，优步认为，平台上增加自动驾驶汽车，可能会提高整个优步网络的规模和效率，如果不在公共道路上进行路测，这种提速增效是不可能实现的。

技术上，优步对自动驾驶路测车进行了升级。

硬件方面，优步对原有的6种传感设备进行了升级，主要是增加了超声波传感器(USSs)和车辆接口模块(VIM)。超声波传感器为距离车辆5米以内的人员和物体提供近距离传感，特别是帮助停车和起动、变道和平行停车。超声波传感器使用回声定位来测距。这些传感器将分布在车辆前后的fascia、右舷和左舷侧的肋板上。

车辆接口模块(VIM)是允许自动驾驶计算机与各种车辆控制系统通信的网关。它能进行轨迹管理和轨迹跟踪。VIM被设计为完全冗余的。它的机载惯性测量单元(IMUs)使VIM能够安全让车辆在某些自动驾驶系统故障时停止。

软件方面，除了描述的传感器套件生成的数据外，优步的自动驾驶软件还使用了一组高清地图，开发这些地图的目的是为了提高对驾驶环境的实时理解。

上月底，Waymo正式拿下美国加州车管所(DMV)的完全无人驾驶测试牌照，意味着Waymo可以在加州的公开道路上测试没有安全员的自动驾驶汽车，是真正意义上的“无人”驾驶。

更让优步着急的是，Waymo已经积累了超过1000万英里的实测里程数，并继续每月增加约100万英里。在模拟方面上，它也已经记录了超过70 亿的测试里程，这远远甩开了竞争对手。

重启自动驾驶路测，无论是对优步业务本身还是对未来的估值而言，都是重要的一步。

印度监控视频分析软件市场需求正旺

据市场调研公司6Wresearch近期的报告称，由模拟主导的印度视频监控市场正开始转向IP化，借而推动用户对视频智能分析的需求。

在过去的几年中，政府和商业部门对安全需求的提升，推动印度视频分析市场不断发展，但是该区域上的视频玩家并不多，因此视频分析仍处于相对利基的阶段。

据6Wresearch报告称，印度视频监控分析软件市场预计在2018－2024年间以32．7％的年复合增长率增长。在印度城市化建设的过程中，IT技术支出增加下，基于互联网协议的技术、物联网、云技术、人工智能齐头并进，对于安全需求的增加也将进一步提升印度对于分析软件的需求。

此外，随着印度智慧城市项目的实施，市场将进一步蓬勃发展。报告指出，目前印度政府已经投入300亿美元进行建设，目前已花费大约45亿美元，未来几年内其余的254亿美元将相应的分配至智慧城市项目。

6Wresearch认为，未来视频分析软件将在城市监控、建筑物监控与交通管理方面采用率更高，在智慧城市项目中，自动车牌识别、红灯违章检测、超速检测和执法等都是刚需，可以预见其未来高增长。在其他的应用中，智能视频分析解决方案也可用于周界入侵、人流统计及管理、事件检测等。

在所有的垂直行业中，政府与交通部门将成为印度视频监控分析的主要市场，其次是商业与工业垂直市场。在区域上，印度北部地区由于监控摄像头安装较多，从而导致对视频分析软件的需求要相对较高。

目前威智伦、安讯士、思科、霍尼韦尔、Videonetics等国际品牌是印度视频分析软件的主要玩家。但从以上用户需求的来看，中国安防厂商优势是相当明显，毕竟中国安防智能化发展水平是全球最高的，但在软件上如何做到入乡随俗恐怕也要下不少苦功夫，这与当年外资软件厂商败退中国市场的情形非常的类似。

人工智能将如何赋能公共交通？

据消息，滴滴出行成立了智慧交通公司，推出智慧中巴和智慧小巴，利用人工智能技术快速实现运力资源调配、全局效率最优，希望为用户带来全新公共出行服务体验。

近年来，城市交通压力越来越大，随着公共出行占比逐年上升，需求也变得越来越复杂，传统公交出行方式迫切需要升级。对公共交通而言，专用道行驶、车速较慢、线路固定、距离短的特点，从整体上降低了对场景识别、安全控制等算法的要求，使其具备实现智能运行的基础条件，公共交通有可能成为率先实现智能驾驶的行业。

在实现过程中，主要有两方面：一是公交车由辅助驾驶实现自动驾驶甚至无人驾驶，另一是公交车后台调度系统智能化。

对于路线相对单一并且需要司机高强度工作的公交车、搬运车、景区观光车来说，实现自动驾驶或无人驾驶可以大大缓解司机疲劳。这类车辆行驶线路单一，环境复杂度不高，车速相较于普通车辆偏低，通过传感器和激光雷达来规划路径，能够更精确地检测车与路边的距离，因而更容易率先推广无人驾驶技术。目前，许多省份自动驾驶公交车已上路测试。例如，2017年12月2日，深圳的无人驾驶公交车上路测试，据悉，该公交已实现自动驾驶下行人、车辆检测、自动按站停靠、障碍物绕行、变道、减速避让、紧急停车等功能。

而 ITS（智能交通系统）中的交通管理系统能够对公交车辆进行实时视频监控，实现公交智能调度、到站自动报站、客流统计等功能，自动有效地适应各种交通状况，对车辆进行合理疏导和调度，通过自动收费、自动驾驶、在途驾驶员信息和路径诱导等多种途径减少交通延误和交通阻塞，提高路网的通行能力和服务水平。

先进的车辆控制与安全系统中纵横向交叉口自动防撞系统、危险遇警系统、车载安全监视和救援系统等多项安全管理措施，将大大减少交通事。全面快速地应用实施ITS，将会最大程度解决当下城市中各种主要交通问题，既方便民众，又方便整个城市的交通管理，真正为大众提供一个安全、快捷、舒适的公共交通出行环境。

“黑科技”打造重庆智慧工地

施工区域工人取下安全帽，安全帽会自动发出提醒；卸料平台载物超重，会自动报警……在重庆江北嘴金融城4号工程工地上，随着高科技、数字化的运用，实现着“互联网+工地”的跨界融合。

记者在江北嘴金融城4号工程工地现场看到，在工地大门口，施工人员进入，必须带着智能安全帽方可通过闸机。“智能安全帽内安有一个芯片，芯片里包含工人工种、班组等信息，并具有定位功能，管理人员通过手机就可在‘轻筑’平台精确统计施工各区域的人员信息，大大提升了管理效率。”

在智慧工地上，设置了管制区域报警功能，当施工人员靠近管制区域一定范围内时，设置在此处的红外线就会立即感应，并发出报警。

并且，工地启用了塔吊攀爬防护设备监控，实现了攀爬全程防坠、反向攀爬助力等多重保护，最大限度保障作业人员安全。工人上塔吊前，系好安全带，通过胸前佩戴的声控设备发出向上攀爬指令，这时，安全带上的钢绳配合顶端的电机开始发力向上提升，以助力工人向上爬。在工人下行时，钢索也一直紧绷，提供反向助力。若工人不小心坠落，钢缆将迅速锁住，防止人员继续跌落。此外，攀爬防护设备上的运行数据能实时上传到平台，供后方人员及时掌握。

同时在传统的卸料平台钢缆上安装了传感器，可实时监测钢缆承重量，如超过系统提前设定的阈值，就会出现声光报警。项目安全员通过手机就可查看卸料平台的使用情况，出现超重、设备故障等情况，都能实时接收到报警提醒，避免因超载而引起的坍塌事故。该负责人表示，原来需要几十个人做的事情，现在一个人通过手机就能轻松实现在线管理了。

360发布智能设备安全报告，摄像头最不安全

据媒体报道，360安全大脑近日发布了国内首个智能设备安全报告，这份名为《典型IoT设备网络安全分析报告》从智能摄像机、电视盒子、智能打印机等家庭及办公场景下最常见的IoT设备入手，进行了50余个品牌近200种不同机型产品的抽样检测与分析，并围绕厂商安全服务水平、用户安全意识、IoT安全趋势等维度，系统分析了典型IoT设备的安全问题。

该报告研究对象为IoT设备危害最大，也最为普遍的三大类安全漏洞：远程弱口令漏洞、预置后门漏洞和敏感信息泄露漏洞在不同智能设备上的分布情况。并指出，一些常见漏洞可轻易导致IoT设备丧失控制权，任人摆布。这些与用户“朝夕相处”的IoT设备将带来更严重的安全威胁，而智能摄像头首当其冲，成为“最不安全”的智能设备。

据调查，19.5%的智能摄像机存在上述常见安全漏洞，是三类设备中最“危险”的IoT设备。而在智能摄像机存在的漏洞中，远程弱口令漏洞占比最高，为91.7%。这一漏洞发生在智能摄像头上，可能导致摄像头变“偷窥狂”，泄露用户隐私。

此外，报告还预计，如果不采取有效措施提高IoT设备安全性，2019年，与IoT设备相关的漏洞将以28.6%的速度增长，安全形势不容乐观。

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