【网易智能讯 12月14日消息】昨日下午，由中科创达、清华大学软件学院联合主办的嵌入式人工智能大会在北京举行。会上，中科创达副总裁孙力发表了演讲，分析了智能视觉技术的发展与应用落地进展。

孙力首先提到了传统视觉技术应用的复杂性，他以手机相机系统为例进行阐述。以往，一部手机的相机系统的建立，需要经过从驱动、架构，到调优、算法，再到应用这些过程，相应的系统架构也非常复杂，而且视觉系统影响因素也很多。

“相机是OS里垂直的复杂子系统，硬件的碎片化就导致需要对画质进行复杂的调优流程，还要考虑功耗、性能和健壮性。”孙力指出了建立相机系统的最大挑战。

接下来，孙力提到了汽车ADAS芯片对于高画质的要求。孙力认为，虽然目前主流的方案是外置ISP，但在汽车里会经历类似手机从功能机到智能机的演变。在这个过程中，主要的驱动力是BOM成本降低、发热，以及环视等应用拼接问题。

孙力指出，在图像处理领域，目前看到的一个大的趋势就是3D图像技术兴起。“由于BOM成本下降，基于3D的AI技术的RGBD会是趋势。”孙力说到。

在画质调优方面，孙力称中科创达有着丰富的经验，尤其是在图像质量问题上，中科创达希望导入AI技术来解决宽动态/HDR、降噪这些传统问题。孙力同时表示，中科创达善用硬件加速解决功耗和性能问题。

据悉，目前中科创达在智能视觉上持续发力，近期还推出一款DIY智能视觉开发工具Turbox AI Kit，这是一个基于骁龙845的嵌入式开发平台，有丰富的接口设计，开放场景面向智能零售、智能机器人、智能工厂、智能汽车等。除此之外，中科创达还推出了智能相机SOM核心计算模块、无人机SOM核心计算模块、机器人SOM核心计算模块，以及Edge Server网关解决方案等。

现场，孙力重点介绍了中科创达的智能视觉解决方案，这其中就包括Face ID人脸检测和识别方案，视觉缺陷检测方案，汽车视觉工具包，以及视觉开发工具Turbox AI Kit。

孙力最后表示，人工智能的应用需要一个整体解决方案，而不仅仅是提供一个算法。（小羿）