【网易智能讯 12月14日消息】昨日下午,由中科创达、清华大学软件学院联合主办的嵌入式人工智能大会在北京举行。会上,中科创达副总裁孙力发表了演讲,分析了智能视觉技术的发展与应用落地进展。
孙力首先提到了传统视觉技术应用的复杂性,他以手机相机系统为例进行阐述。以往,一部手机的相机系统的建立,需要经过从驱动、架构,到调优、算法,再到应用这些过程,相应的系统架构也非常复杂,而且视觉系统影响因素也很多。
“相机是OS里垂直的复杂子系统,硬件的碎片化就导致需要对画质进行复杂的调优流程,还要考虑功耗、性能和健壮性。”孙力指出了建立相机系统的最大挑战。
接下来,孙力提到了汽车ADAS芯片对于高画质的要求。孙力认为,虽然目前主流的方案是外置ISP,但在汽车里会经历类似手机从功能机到智能机的演变。在这个过程中,主要的驱动力是BOM成本降低、发热,以及环视等应用拼接问题。
孙力指出,在图像处理领域,目前看到的一个大的趋势就是3D图像技术兴起。“由于BOM成本下降,基于3D的AI技术的RGBD会是趋势。”孙力说到。
在画质调优方面,孙力称中科创达有着丰富的经验,尤其是在图像质量问题上,中科创达希望导入AI技术来解决宽动态/HDR、降噪这些传统问题。孙力同时表示,中科创达善用硬件加速解决功耗和性能问题。
据悉,目前中科创达在智能视觉上持续发力,近期还推出一款DIY智能视觉开发工具Turbox AI Kit,这是一个基于骁龙845的嵌入式开发平台,有丰富的接口设计,开放场景面向智能零售、智能机器人、智能工厂、智能汽车等。除此之外,中科创达还推出了智能相机SOM核心计算模块、无人机SOM核心计算模块、机器人SOM核心计算模块,以及Edge Server网关解决方案等。
现场,孙力重点介绍了中科创达的智能视觉解决方案,这其中就包括Face ID人脸检测和识别方案,视觉缺陷检测方案,汽车视觉工具包,以及视觉开发工具Turbox AI Kit。
孙力最后表示,人工智能的应用需要一个整体解决方案,而不仅仅是提供一个算法。(小羿)
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