导语：随着机器对机器通信的出现，智能设备的自主通信很可能成为未来几年人类生态系统/社会的一部分。具体而言，机器将相互作用以形成“更智能的社会”，在那里他们可以智能地发送消息，以实现我们眼中的各种操作。

这是有趣的含义。其中，医生可以通过智能小工具获取患者在血压和体温方面的健康状况的最新信息，这些小工具可以及时发送所需体检信息。在慢性病例中使用该技术可以促进实时监测和驱动。在工业中，机械设备在制造过程中具有利基，它们传输必要的信息以进行所需的监视和控制。在家庭中，机器可以通过智能电表智能地改善我们的电力，从而节省能源和金钱。

当我们将智能电网的整体情况考虑在内时，更令人兴奋。城市灯根据环境条件自动开启和关闭。智能交通信息还可以帮助减少道路上的交通拥堵等等。这些机器可以让我们的环境/社会更加安全，因为入侵者开始意识到，虽然没有人在观察他们偷偷摸摸的动作，但机器可能只是实时观看它们并向警方或新闻机构发送实时更新。

实现机器对机器通信实际应用的这几个例子，我们理解为什么学术界和工业界的研究人员花了很多时间研究如何使这项技术成为无处不在的现实。这些包括：考虑到现有无线技术的当前局限，我们如何适应这些机器？

我们如何设计高度可扩展和高效的协议和架构，以满足协议栈不同层次的技术需求？由于许多网络供应商都会投资这项技术，我们如何确保标准和服务平台的互操作性？考虑到无线通信设备在影响大气中二氧化碳水平的作用以及大量机器的部署，我们如何通过这些设备的存在使社会更加环保？

对于需要超高可靠性的关键应用，我们如何确保现有技术的挑战/挫折得到规避，以满足实时流量监控和自动车辆通信等实时应用的需求？考虑到大量机器设备将进一步与小型蜂窝和其他网络组件的密集部署共存，我们如何应对未来超密集框架中的干扰？有哪些新技术可能会影响未来几年的机器对机器通信领域？

总结：进一步研究技术文献表明，与这些设备的集成有关的各种问题很可能超过人类。在窄带物联网的标准化方面已经做了大量工作，旨在优雅地容纳网络中的大量机器设备。