张耀辉：燃气大数据落地的生态赋能

大数据分析技术创新中心 今天

在12月11日的“大数据落地的生态赋能”论坛上，北京燃气集团信息档案中心系统运营总监张耀辉进行了题为“燃气大数据落地的生态赋能”主题演讲，介绍了北京燃气集团的数字化转型历程以及在客户服务、智能管网和网络安全方面的大数据应用情况。张耀辉提出的与数字化转型相匹配的企业组织架构调整得到了与会专家的一致认可。

以下为演讲实录：

北京市燃气集团是全国最大的单体城市燃气供应商，从全球范围看，北京市年用气量仅次于莫斯科，达全球第二。北京燃气集团的年天然气供应量为153.9亿立方米，用户总量接近600万，天然气管网长度达2.2万公里，正在形成贯穿天然气上中下游产业链的业务布局。

今年是北京燃气集团的数字化转型元年，数字化转型的目的是提高工作效率、开展新的业务和增值服务、更好为客户服务。作为公共服务公司，北京燃气集团目前面临一些新的挑战，比如用户消费习惯与使用工具出现变化，希望更多使用互联网应用，比如城市燃气公司气源多样化，输配网络复杂，需要优化调度，降低成本等。无论是客户体验还是企业内部管理，都要求我们进行数字化转型。

客户服务大数据应用

基于北京燃气的业务数据，我们使用传统的统计方法，开发了客服业务全景视图，尝试对存量数据进行分析应用。为了更全面地了解和服务客户，我们根据客户与北京燃气的互动数据对客户进行画像，但北京燃气的单一业务数据密度较低，画像难度大。因此我们尝试增加一些外部数据，比如建筑数据、人口数据等信息进行综合画像。

北京燃气的业务特征是垂直化，无论是管网运营还是销售，都是从集团、到各处室、各分公司和营业站，每条业务线都垂直下去，数据之间的关联性较差。要想进行综合分析，必须打破这种垂直性，建立一个统一的数据平台，这就是我们近一年的工作，即对所有的和业务相关的数据进行统一编码，按照统一规范建立统一的数据库。

对应到组织架构的调整上，我们抽取每个部门中的业务专家形成数据组，打通各业务间的壁垒。同时建立了五级三层服务体系，五级指集团领导级、主管业务部门级、分公司级、所级和站级，三层指面向领导决策层、面向经验管理层和面向业务操作层。目前，基本形成了统一的数据管理结构，为未来的应用和外部数据融合打下基础，服务于经验决策支持。

智能管网大数据应用

北京燃气的重要业务是管道气的销售，包括管网规划、设计、施工和运营，核心要求是保证供应，保证安全。

智能管网的大数据应用分三个阶段：数据采集、数据分析与建模、为智能决策提供支撑。具体介绍几个案例：

一是基于大数据技术进行设备故障预警与自诊断，通过使用“物联网+北斗”终端设备，加强数据采集与融合能力，充分利用大数据分析技术， 备故障自诊断系统，提高了管网预警管理水平，为科学制定 检修计划、减少过度维修、提高劳动生产率、减少安全隐患 和设备故障发生率提供必要的技术保障。

二是基于大数据技术进行管网气量预测。综合多种大数据技术手段，研发管网预测系统，实现供应系统总用气量预测、月、周、次日、未来某段时间内气量预测、高峰日、小时气量预测等，为管网规划、建设、运行提供依据。

三是基于大数据技术构建管网风险预警模型，以历史燃气管网安全事件为核心样本，采集各种燃气安全风险要素相关内外部数据，充分利用大数据分析技术，开发和应用基于燃气风险的大数据预警模型。

网络安全大数据应用

北京燃气非常重视网络安全，我们建立了网络安全分析平台，每天产生告警约80条，平均每天检测到安全事件3起，安全事件响应时间在5分钟以内，有效对安全事件进行检测、监控和处置，保障业务连续性。依托网络安全分析平台，我们也完善安全治理体系、风险监控体系和合规管理体系，建设网络安全运营中心，实现持续安全。

嘉宾对话

在嘉宾对话环节，张耀辉与北京大数据研究院常务副院长杨竞霜就企业数字化转型的经验推广问题进行了交流。

杨竞霜：首先谈谈我的观察。在您介绍的北京燃气用户大数据应用中，你们已经走完了数字化和一体化过程，正在走向智能化。从我对其他行业的观察来看，各行业都要经历这样的过程。其中，组织架构的转变尤其重要，根据我的观察，不进行组织架构调整的企业在大数据转型中往往都会失败。其次有一个问题，北京燃气集团作为全国第一、世界第二的燃气龙头企业，如何把目前的大数据转型经验推广到其他城市、乃至全世界。

张耀辉：这也是北京燃气非常关注的问题。从业务层面，我们正在整个管理体系和服务体系中推广数字化转型的经验。从技术层面或数据平台的层面，我们正在规划一个燃气行业的数据平台，实现对所有分子公司的数据赋能，使他们通过这个数据平台，固化业务流程、加深对数据的应用，最后也希望能够在全国的其他燃气公司推广。