AI智能化，万物皆入场。“地图”成为了公众感受AI最日常化的“触摸窗口”之一。在无数大众最熟悉的生活场景中，你手握的百度地图，正时刻进行着数据和算法等技术的一次次碰撞。

近期，百度地图用一系列科普内容，解读了隐藏在日常功能背后的“黑科技”知识点，同时也展现出了隐藏在APP深处的“AI硬实力”。相关连载文章发出后，受到了许多媒体和网友的关注。

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用户端的黑科技感知：更准确、更丰富、更易用

该系列文章一共五期，共涉及5个相关的“黑科技”知识点。出行时，用户的第一步操作当数对“行前路线”的查询和选择，第一篇科普稿《百度地图里那些省时省距的路线规划，都是来自算法的“上帝视角”》就针对百度地图提供的“准确有效的出行方案”做了介绍。科普了百度地图“路线规划”功能背后，究竟是如何依靠算法改造“路线规划、特征提取、路线筛选和路线排序”四个步骤，从而为用户提供最佳路径建议。第二篇内容《揭秘百度地图事故推演的“幕后功臣”——大数据+机器学习》则展示了百度地图在路上的“未卜先知”能力。通过大数据的自学能力，百度地图进行着堪比“福尔摩斯”的交通事故推演，能够找出引起堵车的真正原因。

此外，为了在GPS信号不好的室内和高楼之间实现准确导航，百度地图利用VDR与PDR的惯性导航算法，实现了“随时随地精准定位”。第三篇《有一种精准来自惯性——起底百度地图高精定位背后的黑科技》，着重介绍了百度地图如何创新地引入迁移学习、强化学习、深度学习等AI能力，并与传统的惯导技术结合，从而实现了基于多模智能融合的惯导驾车定位技术，以及如何用PDR技术实现高精度姿态角推算。令用户在信号容易丢失、混乱的地方同样不做“迷途的羔羊”。

APP端的数据生产：智能化+自动化

从百度地图自身来讲，“AI图像识别采集”已被应用于复杂道路的采集中。针对这一能力，文章《复杂路口轻松通行的秘诀是AI？ 百度地图让你开车不再蒙圈》进行了深入浅出的介绍。综合来讲，随着AI图像识别能力的不断提升，复杂信息道路采集这项工作，朝着自动化、智能化的方向在不断进化着。

同时，另一方面，百度地图还可以根据海量运行轨迹判定出实时路况。在《百度地图是怎么做到实时路况的？全靠“运行轨迹”理的准》的内容中，介绍了百度地图从车辆运行轨迹发现线索，实现数据及时、准确更新的能力。至此，我们不难发现，百度地图在AI赋能之下，对于自身的地图数据生产，已不断朝着更加智能化、自动化的方向发展。而相应的对于用户而言，则为其提供了更加高效、准确的“活地图”。

与十几年前相比，“地图”的概念发生了翻天覆地的变化。现在的地图早已不是印在纸上的一张图，它可以拖动、放大，还可以提供实时路况、提前规划路线，甚至能推测拥堵的原因，指导你走哪里避堵，并聪明地“学习”不同路段对应的交规信息，在你通过时贴心地送上提醒。

“地图”早已告别了静态的、程式化的图片模式，转向了动态的、智能高效的互动式。百度地图的确用AI科技让出行变得更简单，基于此，或许关于未来出行，我们还能想得更为广阔！