在世界各地，越来越多的人前往城市生活和工作。这种迁徙对于负责保障民生的政府组织、公安部门和技术解决方案提供商而言既是机遇又是挑战。为了应对新出现的公共安全威胁，平安城市建设在全球各地受到广泛重视。

得益于“雪亮工程”在全国范围内开展，2018年平安城市建设项目集中爆发，项目数量和项目金额大幅增长。此前，据不完全统计，2017年全国平安城市建设千万级项目多达1392项，其中亿元以上项目85项，同比2016年47项增加了38项，项目总金额达265.42亿元。

同时，近两年，BAT及华为中兴等巨头也纷纷加快在平安城市、智慧城市的渗透布局。平安城市新格局及新型技术发展正在发生全新的变化。

AI时代到来——平安城市的革命性影响

长久以来，视频监控一直是大多数城市安防系统的重要组成部分。安防摄像头可以在发生犯罪活动时提供客观公正的证据，而且在很多地方安防摄像头还可以对犯罪行为起到震慑作用。不过，这项技术也面临诸多挑战，特别是在实时观看方面。

深度学习分析的出现正在为平安城市产业带来革命性的影响。借助人工智能(AI)技术，深度学习分析能够更准确地模仿人类的认知，并且通过训练改进结果。虽然这项技术目前的计算成本很高，但未来深度学习视频分析可能会主导企业级市场，并将成为未来平安城市项目取得成功的关键。

变革型技术与平安城市发展趋势

数字化正在推动技术行业对商业模式的改进，并提供更加标准、高效和开放的解决方案。现在，在数字化商业模式基础上产生的新变革技术正在对技术产品和解决方案生态系统进行重构。

云架构使数据能够更容易地在更广泛、更复杂的网络中共享。基于深度学习技术的语音识别和视频监控分析等人工智能解决方案正在生成前所未有的新型数据。从而，又可以使用大数据应用来分析这些更大规模的数据池和数据类型，根据统计概率来推断关系预测趋势。

应用最突出的人工智能技术——深度学习

人工智能指能够依靠足够先进的软件和硬件组件来执行某种形式的学习并独立解决问题的技术。人工智能研究领域也包括计算机科学的其他分支，如机器学习、神经网络、深度学习等。

在视频监控市场，现今应用最突出的人工智能技术是深度学习。中国的平安城市项目正在越来越多的采用这项技术。通过创建模仿人类大脑认知过程的人造“深层”神经网络，计算机已经能够像人类一样通过识别图像的关键元素并与其已认知的事物进行比较来识别对象。

这个过程的关键部分是对人工智能系统的训练。先是向深度学习解决方案展示成千上万幅图像，再让解决方案识别图像。

然后，操作人员就程序的准确性对程序提出建议，之后分析解决方案重复这个训练过程以改进最终结果。长期之后，深度学习分析将会得到改进并能更有效地识别特定对象。一旦解决方案的准确度达到较高水平，即可以转向下一个对象类型。

深度学习技术的挑战和机遇

深度学习技术正在不断进步，目前研究成果正在自动驾驶汽车等多种应用场景中得到使用。在技术不断发展的同时，挑战依然存在。

首先，开发深度学习分析需要的图像数量和计算工作都很庞大。大部分训练是在昂贵的处理器或云中完成的，这就需要设备解决方案厂商进行前期投资。此外，深度学习的推断过程在实际应用时会通过压缩算法的方式使其可以部署在更标准的硬件上，这样的部署会牺牲一部分原来算法的准确性。

尽管如此，挑战背后往往蕴藏着无限的机遇。使用新的训练数据图像可以更有效地更新和改进深度学习算法。这个过程比传统分析更容易一些，因为在传统分析中编码人员必须开发新软件。深度学习还可以让小企业更加平等地参与市场竞争。

新趋势：边缘计算和集中计算融合

在深度学习市场中，另一个值得注意的的趋势是边缘计算（在摄像头上）和集中运算（在服务器或云上）的融合。传统的分析市场从集中式运算开始，后转向边缘计算。由于对计算能力的需求，深度学习市场以集中式运算为主。不过，依靠最新的技术进步，现在安防摄像头也具备了深度学习算法。

标准化对于深度学习分析市场也很重要。短期来看，标准的使用将有助于解决方案快速落地，并提升解决方案自身的能力。同样，运维也需要跟进，确保算法达到最高准确度。这包括摄像机的部署位置、如何与存储和ICT设备相互作用以及从边缘到中心再到云的协同处理水平。

算法开发加速

此外，随着算法开发的加速，能够在不影响系统现有性能的前提下部署新的分析技术将至关重要。这是解决方案开放化和标准性的一部分，将硬件与软件解耦，确保多个供应商和产品可以一起工作。在不影响性能的情况下做到这一点意味着部署将更迅速，智能视频监控系统将会更高效。

深度学习视频分析将成为实现平安城市概念的重要推动因素。在全市部署的几千个传感器将生成海量数据。这也就要求，平安城市概念的一个关键要素是集成化的系统，可以实时高效运行，其中大部分流程都是自动化的。

基于深度学习技术的视觉算法比传统机器视觉算法可以作出更可靠地推断，例如在多变的天气条件下，深度学习算法可以大大减少误报率和监控视频内容所需要的人员。

深度学习分析将改变平安城市市场。这些分析技术已经在中国市场得到应用，它们将提高城市监控系统准确识别人脸和对象的能力。虽然这些算法的设计和处理成本很高，但部署成本正在逐渐降低。

下一站：AI智能摄像头

未来，平安城市项目将使用具有深度学习分析功能的下一代智能摄像头。凭借计算能力高的网络摄像头，这些设备能够远程更新在其上运行的视频分析算法，通过有效地软硬件解耦，打造更灵活、更高效的安防摄像头。