如果你问人们是否认为人工智能(AI)会对他们的日常生活产生影响，相信许多人不会认为会是他们看过的那些科幻电影。虽然流行文化可能影响了我们对未来技术的想象，但我们大多数人都没有意识到，人工智能这样的技术已经存在，而且正在接近那些年我们电影中看到的应用场景。

在亚太地区，人工智能的采用已经非常强大，绝大多数组织已经在信息技术，供应链和物流以及研发等领域以某种形式实施了人工智能。很多企业都渴望更多的人工智能应用，他们渴望在未来能够实现AI的智能化调控。数据是驱动AI技术的最基本构建块，Siri，Cortana和Alexa等的存在都离不开数据的支持。虽然人工智能似乎能无缝融入消费者生活方式，但相比之下，企业的道路似乎略显崎岖。根据调查，72%的企业表示他们很难知道在哪里以及如何开始使用人工智能，尽管他们加强了IT基础设施，但他们仍然觉得需要进一步投资来处理不断增长的数据流。

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AI满足今天的需求和明天的期望

人们和企业一致认为人工智能将影响我们的日常生活，并且通过采用这种技术可以提高生产率。总体而言，我们可以通过人工智能分析可以很灵活的预见跨行业和应用程序的即时数据频率高峰，这将有助于以推动业务的决策。

其中一个例子就是金融服务行业，相信你已经看到了机器人顾问的兴起，为消费者提供了关于他们个人理财和实时投资的建议。这将最终消除手动数字运算的压力和复杂性，并以更快的速度和准确性提供见解，以便在任何行业中更快地做出决策。

这突出了“边缘计算”的关键作用。自从创建第一个硬盘驱动器以来，我们已经看到IT基础架构从单个大型机发展到分散式服务器，到现在的移动和云计算，边缘计算满足了人工智能、预测分析和机器学习技术所需的对于实时响应不断增长的需求。

（注：边缘计算，随着万物互联趋势的不断加深，数据的增长速度远远超过了网络带宽的增速。同时，智能制造、无人驾驶等众多新型应用的出现，对延迟提出了更高的要求。通过将从数据源到云计算中心数据路径之间的任意计算、存储和网络资源，组成统一的平台为用户提供服务，边缘计算作为一种新的计算模式，使数据在源头附近就能得到及时有效的处理。这种模式不同于云计算要将所有数据传输到数据中心，绕过了网络带宽与延迟的瓶颈。在产业界和学术界的合力推动下，边缘计算正在成为新兴万物互联应用的支撑平台。）

根据IDC的数据时代报告，到2025年，全球数据增长预计将呈指数上升至163个zettabytes，随着经济蓬勃发展，新兴人才库和人口密切度高，APAC可能成为推动这一增长的关键区域。我们在政府倡议中看到了这方面的前景，例如新加坡的智能国家愿景，或印度的NITI Aayog，以启动该国有史以来第一个关于人工智能的国家政策，所有这些都表达了亚太地区拥抱人工智能的。

基础设施是关键

在企业内实施AI并非易事，因为在人工智能开发和实施方面，很多企业或者机构都尚未投入足够的时间和预算。而预算和资源也只是这个难题的一部分，通常会有多种因素在起作用，例如，在获得高级领导层的同意以及选用合适的人才推动整体AI采用的背景下，是否有明确的战略和方向、组织?

同样重要的还有能否确保有适当的“技术”来支持人工智能的开发。到2025年，我们与数据的互动预计将增加20倍，每18秒增加一次，对收集消费者数据的企业提出了更高的要求。企业机构在保障数据安全可靠的同时保持数据可访问同样至关重要。

对于消费者和企业来说，拥抱AI所带来的价值是十分巨大的。数据是人工智能功能背后的脉搏，我们需要不断评估如何更好地收集、存储、访问和分析数据，以便有助于做出正确的决策。