机器人将来会不会威胁人？我认为是一把双刃剑，它有思维和智商的时候就会带来一些破坏。

12月21日，“2018硬科技行业领域峰会暨镁客网年会”正式圆满落幕。峰会当天，由海丰至诚创始合伙人叶海峰担任叶海峰，围绕“硬科技产业的升级与赋能”的议题，创新奇智副总裁姜伟、艺赛旗联合创始人兼副总裁胡立军、开为科技CEO杨通、图灵机器人CGO严国伟进行了一次深入探讨。

以下为本次圆桌的对谈实录：

叶海峰：大家下午好。今天一天的分享非常精彩，前面大咖都在各自领域的做了非常精彩的经验分享。我是做天使投资，投的主要方向是消费和to B服务，像SaaS软件，相对来说我是一个偏外行的，本人做互联网的。先由我们四位嘉宾每人用简单几句介绍一下自己。

姜伟：大家好，我是姜伟，我是创新奇智的副总裁，，我个人负责华东。

胡立军：大家好，我是上海艺赛奇软件的副总裁，我们希望在未来人工智能智能虚拟化机器人，虚拟员工能够走入全球每个企业的每个工位。

杨通：大家好，我是开为科技CEO，我们专注于人脸识别。目前，做了大概有1000到1500家。

严国伟：大家下午好，我是来自图灵机器人，图灵机器人这几年的发展简单概括，我们首先从2014年做了一个平台，这个平台图灵机器人人开放平台，截止到目前为止，使用我们平台to B和to B开发者应该超过90多万人。图灵也是中国第一家发布商用机器人中文机器人的公司，同时图灵机器人也参与了国家发改委正式加入了产品线的标准。现在人工智能企业如何去变现？在2015年之前图灵也没有找到任何办法，截止到目前位置，我们在儿童操作系统和自然语言交互。

叶海峰：感谢四位大咖介绍。我们现在聊机器人、机器学习，我们直立行走拿一个棍子，如果猿人只给它赋能，

严国伟：今天大家一直在提一个问题数据，中国大数据超过美国，数据在AI起来什么作用？我们行业内起的数据就是AI驱动力，算法模型突破数据一定跟着进来，数据经过三个阶段：第一个阶段技术，需要海量数据验证技术是否可行；第二平台化数据，京东和小米在平台比较积累了海量的数据，利用他们现有利用海量化；第三数据还没有真正的进入行业赋能，AI如果不赋能到场景和当中本身任何技术我们希望行业先提出需求，行业对AI技术发展现状我们希望出现技术经理人，这个人一旦出现，赋能这个方向很快。

赋予这个数据，AI赋予标签或者AI。如果评判赋能将来有多大的价值，会产生的价值是量变。我们看到所有的AI变现，AI赋能所产生的价值是百倍、万倍，我们只是从数据源角度。

叶海峰：

严国伟：在2015年之前图灵不知道如何变现，所以2017年地季第二季度发布了第一款，每个季度所产生的数据超过了接近200亿条。

杨通：比如有口音的人分不清楚，我觉得AI机器人在识别会员的时候再不用识手机号，而是刷脸。变成像支付宝一样，是一个体验的提高。另外一个场景支付结算这块，我认为这个也是通过机器视觉可以实现，给大家提供了非常大的想像空间，我们通过刷脸支付比支付宝或者微信支付扫码支付更进一步。

叶海峰：

杨通：没错，

胡立军：我认为从公司高度各行业的赋能降本增效，大家看中国目前的现状，并不是2018年。我觉得从2014到2018年四年时间都在谈中国人购买力的问题。其实人工智能最早定义为两种，有强人工智能和弱人工智能，强人工智能都希望定义它，通过学习人的行为替代它。弱人工智能比较合适，也是贴近目前达到我们的目标，这个是从国情角度替代一些本质的落后不需要人再去投入的重复性，这是人本身可以释放出来的一件事情。

放眼整个行业，我们公司金融业都有不那么多的工作人员，但是它的生产值还在提高。这几年一直在提倡科技金融，比如媒体写稿子，我们通过一个途径把一个稿子放在一个地方，我今天晚上12点之前把它发出去，你不要去做这个事情，在这个时间释放出的时间去做决策和思考，这些重复的事情交给机器人去做。从降本增效角度来看，我们AI赋能对我们效能提升是非常重要的。

越是重复的事情越是需要有一些机器学习、深度学习要去做，企业的数据其实是非常少。我们最近写的一个算法基于有限资源的机器人模型的树立，在这个赛道里面做虚拟基础人还是很好，目前我们在国内算是比较超前的。

姜伟：今天下午一开场的时候张总解释了一下硬科技，我们今天展开的走向围绕着人工智能、AI，硬科技只是其中一种。今天我们在座各位谈到人工智能怎么赋能，我们中午跟几位同事谈赋能，其实就是降本增效。

越来越多的企业愿意拥抱人工智能，我们硬科技可以有应用的场景了，换句话说，我们可以商业化，可以挣钱了。我们怎么样把硬科技落地，需要什么样的人才？创新奇智是今年3月份才成立的，脱胎于创新工场和创新工厂人工智能工程院。我们背靠李开复博士。科技一定是为商业服务的，我们是做to B的，我们有一些应用场景所谓的赋能，怎么样帮客户？要不合提升效率，要不降低成本？我们公司目前聚焦在制造、零售、金融方面。

我们过去一段时间，在制造业富士康需求也很简单，帮富士康做一个调研，就是苹果手机框

比如我们在永辉超市做一个零售解决方案，帮它把历史数据挖掘，帮它做销量预测、库存补货、千人千面，这些事情实实在在帮你们了问题。宁波这个地方制造业是弱，但是规模又不大，我们帮他们怎么样想办法，我们用一套基本算法使用零配件的检测。我们做的工作很简单，所谓赋能，帮助客户降本增效，我们怎么帮客户改善体验、增加体验。

叶海峰：刚才各位关于赋能从各自的角度讲了，我感觉到现在讲硬件科技高大上的东西，现在背后大数据都是人的延伸，摄像头是眼睛。

姜伟：我昨天在另外一个论坛里面碰到一个专家聊天的时候说到差不多的同样的问题，有可能一上来还真是机大战，往后是人机共谐，人类之所以区别其他动物，我们会劳动、我们更有情感。我曾经听过一次李开复博士在宁波将近一千会场上讲过人工智能的四波浪潮的时候几乎全场都在拍PPT

胡立军：我坚信未来人工智能肯定是走入我们生活的。你在学别人也在学，你在用别人也在用，人类在学科技也在学。

强人工智能是定义要学习的行为，并且超越人类，这是不可能的。人类是有情感，在道德、法律各种情况。我前一段时间看了一本书《成为管理者》，里面讲了一个案例，既然未来人类会大量的引入机器人，我们畅想一个工厂，这个工厂都是由机器人去做，在现有管理体系里面，一条狗是看我们这个人不要去碰机器人，狗还得有人去喂，最后就形成了一个人和一条狗在这个广场里面。

我们未来工作生活个里面无时无刻会有机器人存在。

杨通：我觉得更多是人类和机器的发展，我有一个偏宏观和长远的预期。长远来看，《未来简史》也说到和胡总类似

从近期来看的话，目前人类的发展技术突破，各种基于深度学习的创造很多的应用武器，未来更多是把武器应用到互联网里面，未来三到五年影响行业的技术都是快速和传统也结合起来快速的变革传统行业的复杂形式，

严国伟：我们肯定是相信人工智能，人工智能一定会给带来很美好很美好，我们可以分为一个愿景，我分两个阶段中短期，3到5年叫人机协同，不能完全代替一个人，这是弱人工智能。八年前的孩子在90年代下旬到98年叫信息化变革，到2005年的时候电脑是家家户户都有，仅仅五六年的时间，因为有了电脑所有的工作发生翻天覆地的变化，未来五到十年是人工智能产业的变化。

我认为人机共存，我们制造一个跟人一样的。这个技术也许是十年，也许是一百年，我相信以现在科技发展速度这天迟早会来的。