据了解，与发达国家比较，我国人工智能的总体开展水平仍然不低。尤其是在根底理论、中心算法、基本资料、组件、软件和接口方面，差距乃至是巨大的。人才储藏也远远不能满意当前的需求，适应人工智能开展的根底设施、方针、法规和标准系统亟待完善。刘庆峰警告说，人工智能技能在现阶段不应该被“神化”。技能开发乃至产品开发都有自己的开展曲线。从技能到市场，它必须在继续改善的过程中走向老练。

如果仍在开发的新技能被过度“神化”，可能会误导公众，不利于工业生态的可继续健康开展。为了增强比较优势，实现“换车道超车”，尽管前面有很多路，但人工智能的未来无疑是有希望的。一些专家和业内人士表明，人工智能的开展现已迎来了一个“风口浪尖”，我国能够做好中心企业的整理工作，进一步加强在这一范畴的比较优势，实现“换车道超车”。

乔治·斯莫特，2006年诺贝尔物理学奖获得者，加州大学伯克利分校教授，最近专注于可穿戴设备和人工智能技能的临床使用。他与我国研究人员合作，创建了一个基于信息的急性心肌梗死医治渠道。“如果咱们能将可穿戴设备与人工智能结合起来，咱们就能让人们更多地了解自己的身体，真正实现疾病的前期诊断和医治。”他乃至认为，通过“可穿戴设备+人工智能”的普及，人类的寿命能够再延伸10年。随着互联网、大数据、超级核算、传感器等技能的迅速打破和广泛使用，国际人工智能的开展正进入一个新的阶段。

新一代人工智能技能将带来重大的颠覆性和替代性影响，并成为引领新一代科技革命和工业革新的重要推动力。我国在开展人工智能方面有显着的优势。"大数据优势是我国开展人工智能的重要优势. "李彦宏认为，人工智能的开展需要很多的数据堆集来进行训练，而我国有7亿多网民运用相同的语言，在数据堆集方面有显着的优势。数字我国联盟主席吴英也表明，与美国比较，我国在算法上相对落后，但在大数据整体上相对强壮。

由于我国人口众多，使用场景众多，因而产生了很多数据，这一般难以实现。不仅大数据，并且我国科技企业，特别是民营企业的财政实力也显着增强。联想控股董事长刘传志表明，目前，百度、阿里、腾讯等公司现已堆集了很多资金，各种类型的风险资本继续增加对技能的支撑。我国企业现已有足够的财力来规划科技的未来。在技能方面，我国的互联网、大数据和云核算技能现已有了杰出的根底，特别是在移动互联网使用方面，我国现已站在国际前列。

此外，很多外国人才现已进入我国公司，我国的科技团队现已开始实现了科技人员的“混编”。这些是开展人工智能的优势。延续现有优势，我国人工智能工业开展联合会不久前正式成立。国家开展和变革委员会的相关负责人表明，人工智能范畴的技能立异正在迅速改变，市场竞争尤其激烈，要想夺取这个职业的制高点，需要支付更多的尽力。国家开展和变革委员会将重点加快工业培育、立异演示和加强环境支撑，以促进人工智能工业的快速开展。

专家建议，咱们应该明确新时期五大人工智能使命的方向。潘云河表明，人工智能过去面临的数据是小数据，但现在它面临的数据是大数据。过去，许多处理符号，如图像辨认和语音辨认，现在需要处理各种多媒体，如图形、图标、文本、音频和视频、增强实际、虚拟实际等。