80后创业团队闯入自动驾驶领域,开创两个中国第一

“忙碌的技术研发工作让我们感到快乐!”“数据车源”创始人& CEO王玲说道。

凭借对核心技术自主研发的坚守,来自“数据车源”的“类脑智能汽车认知引擎”项目,从创新南山2018 “创业之星”大赛上百个项目中脱颖而出,夺得未来汽车行业赛初创团队组一等奖,并最终获得总决赛三等奖。

王玲在“创业之星”大赛颁奖典礼上获奖(左四)

数据车源这个以80后为主的创业团队,通过类脑视觉神经网络算法以及雷达视觉异构融合算法的研发,针对自动驾驶汽车,提供基于边缘计算的认知算法和产品解决方法,帮助车辆理解和处理周围环境,实现L4自动驾驶汽车的环境认知和自主决策。

怀抱着做中国Mobile Eye(以色列人工智能公司)的创业梦想,他们在AI算法研发自主创新的道路上越走越远。

“一拍即合”的创业梦想

创业灵感来源于客户的需求。王玲创业前在一家基于模式识别的人工智能公司担任CEO。

王玲

2016年,通过客户,她了解到广州公交希望能在公交车上安装安全辅助驾驶系统,提升公交车安全性,却苦于没有找到理想的研发团队。

作为具备9年机器视觉和4年的人工智能产品营销和管理经验的行业人士,她敏锐地察觉到,未来视觉AI算法在自动驾驶汽车领域,有巨大的应用前景。“为什么不趁着年轻,做一番事业呢?”

创业光凭热情还不够,还需要经过严谨的市场调研。

执行力极强的她前后调研了多家公交车集成商客户,最后给予了正面回应:公交车最重视的是保证安全和提升效率,他们非常愿意采用AI视觉的技术手段来解决日常的车辆驾驶安全问题,从而提升公交车的安全性。

这意味着这个研发方向在未来将会有广阔的市场。

2016年年底,从公司辞职以后,王玲开始寻找创业合伙人。通过朋友介绍,她结识了当时在上市公司担任首席算法总监的关博。

关博专注于算法研究,精通模式识别,多层神经网络算法以及深度学习卷积神经网络算法,并具备13年基于边缘计算的视觉算法工作经验。在产业领域积累了很多年的他,之前的发明专利就有15项。

“那时他已经基于深度学习完成了车脸识别的算法。”王玲说,她意识到关博在视觉算法方面达到的技术水准在全国数一数二。她把自己的想法告诉了关博,两个人一拍即合,希望能够用技术创新在自动驾驶应用场景中有所作为。

谈起自己的合伙人团队,王玲满脸自豪。团队的技术水平为他们构建了较高的技术壁垒。

她表示,创业团队中的研发总监张仁辉,博士毕业于哈尔滨工业大学,曾任某研究所电子战首席专家,将深度学习、强化学习等人工智能算法应用于认知雷达对抗、认知通信对抗、认知光电对抗环节中。“他是少有的边做产品边做学术的全能型人才,是软件硬件算法全能型专家。”

精益求精,提升识别准确率

过去,人工智能所能应用的范围非常受限,直到深度学习引入到人工智能领域以后,人工智能应用前景发生了颠覆性的变革。自动驾驶领域的复杂应用场景以及对精准度的高要求也给技术创新提供了发展空间。

王玲说,“环境认知层”识别准确率的提升对汽车行业是刚需,他们可以通过技术研发,不断提升识别的精准度,精确到99%小数点后面的四个9甚至五个9。

针对汽车的类脑认知算法,必须要具备三重属性:功耗低、速度快以及在遮挡情况下的识别能力。汽车所面临的场景,在认知算法中是最为复杂的,所需要神经元的数量高达100万个。

王玲说:“我们为了提高算法的识别速度,将泛化学习和记忆机制引入到模型之中,这样能够有效提高汽车的反应速度,通常情况下40毫秒就能够完成目标的检测和识别(下一个版本,可以达到20毫秒的速度)。”

团队的技术水平在世界范围内都是有竞争力的。王玲说,竞争对手Mobile Eye一个硬件只完成一个功能,实现多个功能需要多个硬件。与之相比较,他们一个算法库,就可以完成多个任务,将所有功能都放到一个算法库中。

算法的准确率得到了市场的认证。

王玲说,根据多个城市的公交车辆采集数据,他们团队提供的算法,对道路上的动态目标——人、车、非机动车进行检测,测距和识别,且在多角度,多目标,多尺度,高密度,遮挡下的复杂城市道路环境下,准确率可以达到99.9%(现有的技术标准仅针对车辆在正后方的角度有具体的测试指标。)

坚持自主研发,争做细分行业“领头羊”

数据车源开创了两个第一:第一个面向自动驾驶车辆,基于CNN架构的量产级12NM AI芯片实现类脑认知算法和产品国产化;第一个同时具备两类核心技术——低功耗类脑视觉神经网络算法和基于深度神经网络的异构融合算法。

王玲说, 在创业之初,他们就做好了规划,要掌握核心技术,实现自主科技创新。

汽车行业经历了从机械到电子化再到智能化的过程,未来自动驾驶汽车有非常大的应用前景。到了2030年,预计达到50%的普及率。真正有技术水平的企业,将在国际竞争中进行较量,也会有更多创新型公司参与竞争,打破市场垄断。

他们的技术研发始终紧跟世界最前沿技术。团队每一两周的时间,他们都会挑选一篇在顶级学术杂志上刊登的Paper进行头脑风暴。忙碌的研发工作,让他们快乐。每次技术成功攻关后,他们觉得比赚到100万还要开心。

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