曾鸣教授在其所著的《智能商业》一书中提到：“在智能商业的时代，想要让自己的企业获得成功，首先要问自己四个问题：

第一个问题，餐饮企业能否最大限度地实现网络化？

第二个问题，餐饮企业能否尽可能地引入机器的学习效应？

第三个问题，餐饮企业能不能在网络扩张的过程中，尽可能地用机器决策取代人工决策？

最后一个问题，餐饮企业能否让自己收集的数据与更多不同类型的数据产生交换？“

本文将以此观点为基础，谈谈餐饮企业如何拥抱智能商业时代。

餐饮智能化

1.餐饮企业如何最大限度地实现网络化？

智能商业时代

网络化就是包罗万象，互联互通，实时共享。餐饮企业的网络化就是要把企业所有的参与者之间创造、生产、交互的信息和数据，以一定的规则或是在线方式，连接成一张虚拟的网络，任何人都可以实时访问，交流和利用。当然，网络化的构建是需要人力和财力的，不是任何餐饮企业满足实现条件的。所以曾教授用词谨慎：最大限度。

随着餐饮Saas软件的蓬勃发展，稍有意识的餐饮企业基本上已经实现了经营数据的网络化，但是如何让总部职能管理端、营运操作端、后勤支持端（供应链），以及消费者端实现全线连接，就各有千秋了。建议餐饮企业可以通过以下几个步骤逐步实现网络化：

1、梳理企业现有的网络系统，把现有的网络系统贯通；

2、围绕核心业务和战略发展规划，模拟和规划出本企业的网络化路径图

3、步步为营，在企业成本允许的情况下，利用新技术和新方式，将企业各端逐步连接上网

二、餐饮企业能否尽可能地引入机器的学习效应？

计算机怎样模拟或实现人类的学习行为

“（计算机）从原始数据中提取模式的能力，这种能力即为机器学习（machine learning）,引入机器学习使计算机能够解决涉及现实世界知识的问题，并能做出看似主观的决策。”（源自《深度学习》一书）这句话是我看过对机器学习最准确的阐述，缺点是理解起来也很复杂。

曾教授依托巨头阿里巴巴的庞大网络和资源，高屋建瓴，谈机器学习自然是水到渠成。然而，大部分的餐饮企业如果连第一步网络化都没办法实现，就更别谈机器的学习效应。

但是机器学习是不是就深不可测，高不可攀，也不尽然。机器学习本身也是人想出来的，究其根本也不过是依托技术工具下的学习方式。我们先理清机器学习效应是为了解决什么问题？我觉得就是为了获得精准信息，以辅助决策。

餐饮企业引入机器的自主学习，除非三大巨头的支撑，恐怕一时还没有哪个餐饮企业办得到。所以，我建议普通餐饮企业还是先从基础的算法决策开始入手。市场上已经涌现出众多智能分析软件系统，餐饮企业可以根据现有的情况，多做些了解，适时适当的引入还是有必要的。

三、餐饮企业能不能在网络扩张的过程中，尽可能地用机器决策取代人工决策？

未来餐厅

严格来讲，如果餐饮企业解决不了前面的两个问题，第三个问题就显得更加的乏力了。不过，好在哪里有需求，哪里就有市场。比如现在兴起的帮助餐饮企业做选址的决策分析软件，会员管理与营销的精准推广软件等等。

所以说现阶段，餐饮企业虽无法追求全盘的机器决策，但可以借力现成的第三方服务，以辅导人工决策。

四、餐饮企业能否让自己收集的数据与更多不同类型的数据产生交换？

云栖大会上的智能餐饮

餐饮企业现在普遍能收集的数据有人流数据、基础消费数据（订单数据）、会员数据、采购数据、员工数据等等，数据本身若不产生交换或者转化，是无法产生任何数据价值。但是在智能商业时代，数据将是降本增效，赋能管理的核心资产。

电商+餐饮、超市+餐饮，零售+餐饮等等餐饮新模式的出现，我们可以理解为正是数据与不同类型数据交换与转化的尝试、探索。所以智能商业时代，餐饮企业个体要依靠更多的伙伴，共同促进数据价值的实现，我认为这是大势所趋。不过，随着中国数据立法的逐步完善，在数据交换的过程中，我们要谨慎对待企业的数据安全以及数据合法运用的问题。

以上是餐饮企业拥抱智能商业时代的粗浅分析，还无法谈到真正的痛点以及实际的落地操作，权当抛砖引玉，欢迎大家多提意见。