深度好文!餐饮企业如何在智能商业时代取得成功?

曾鸣教授在其所著的《智能商业》一书中提到:“在智能商业的时代,想要让自己的企业获得成功,首先要问自己四个问题:

第一个问题,餐饮企业能否最大限度地实现网络化?

第二个问题,餐饮企业能否尽可能地引入机器的学习效应?

第三个问题,餐饮企业能不能在网络扩张的过程中,尽可能地用机器决策取代人工决策?

最后一个问题,餐饮企业能否让自己收集的数据与更多不同类型的数据产生交换?“

本文将以此观点为基础,谈谈餐饮企业如何拥抱智能商业时代。

餐饮智能化

1.餐饮企业如何最大限度地实现网络化?

智能商业时代

网络化就是包罗万象,互联互通,实时共享。餐饮企业的网络化就是要把企业所有的参与者之间创造、生产、交互的信息和数据,以一定的规则或是在线方式,连接成一张虚拟的网络,任何人都可以实时访问,交流和利用。当然,网络化的构建是需要人力和财力的,不是任何餐饮企业满足实现条件的。所以曾教授用词谨慎:最大限度。

随着餐饮Saas软件的蓬勃发展,稍有意识的餐饮企业基本上已经实现了经营数据的网络化,但是如何让总部职能管理端、营运操作端、后勤支持端(供应链),以及消费者端实现全线连接,就各有千秋了。建议餐饮企业可以通过以下几个步骤逐步实现网络化:

1、梳理企业现有的网络系统,把现有的网络系统贯通;

2、围绕核心业务和战略发展规划,模拟和规划出本企业的网络化路径图

3、步步为营,在企业成本允许的情况下,利用新技术和新方式,将企业各端逐步连接上网

二、餐饮企业能否尽可能地引入机器的学习效应?

计算机怎样模拟或实现人类的学习行为

“(计算机)从原始数据中提取模式的能力,这种能力即为机器学习(machine learning),引入机器学习使计算机能够解决涉及现实世界知识的问题,并能做出看似主观的决策。”(源自《深度学习》一书)这句话是我看过对机器学习最准确的阐述,缺点是理解起来也很复杂。

曾教授依托巨头阿里巴巴的庞大网络和资源,高屋建瓴,谈机器学习自然是水到渠成。然而,大部分的餐饮企业如果连第一步网络化都没办法实现,就更别谈机器的学习效应。

但是机器学习是不是就深不可测,高不可攀,也不尽然。机器学习本身也是人想出来的,究其根本也不过是依托技术工具下的学习方式。我们先理清机器学习效应是为了解决什么问题?我觉得就是为了获得精准信息,以辅助决策。

餐饮企业引入机器的自主学习,除非三大巨头的支撑,恐怕一时还没有哪个餐饮企业办得到。所以,我建议普通餐饮企业还是先从基础的算法决策开始入手。市场上已经涌现出众多智能分析软件系统,餐饮企业可以根据现有的情况,多做些了解,适时适当的引入还是有必要的。

三、餐饮企业能不能在网络扩张的过程中,尽可能地用机器决策取代人工决策?

未来餐厅

严格来讲,如果餐饮企业解决不了前面的两个问题,第三个问题就显得更加的乏力了。不过,好在哪里有需求,哪里就有市场。比如现在兴起的帮助餐饮企业做选址的决策分析软件,会员管理与营销的精准推广软件等等。

所以说现阶段,餐饮企业虽无法追求全盘的机器决策,但可以借力现成的第三方服务,以辅导人工决策。

四、餐饮企业能否让自己收集的数据与更多不同类型的数据产生交换?

云栖大会上的智能餐饮

餐饮企业现在普遍能收集的数据有人流数据、基础消费数据(订单数据)、会员数据、采购数据、员工数据等等,数据本身若不产生交换或者转化,是无法产生任何数据价值。但是在智能商业时代,数据将是降本增效,赋能管理的核心资产。

电商+餐饮、超市+餐饮,零售+餐饮等等餐饮新模式的出现,我们可以理解为正是数据与不同类型数据交换与转化的尝试、探索。所以智能商业时代,餐饮企业个体要依靠更多的伙伴,共同促进数据价值的实现,我认为这是大势所趋。不过,随着中国数据立法的逐步完善,在数据交换的过程中,我们要谨慎对待企业的数据安全以及数据合法运用的问题。

以上是餐饮企业拥抱智能商业时代的粗浅分析,还无法谈到真正的痛点以及实际的落地操作,权当抛砖引玉,欢迎大家多提意见。

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