在流行的开源机器学习框架TensorFlow中，提供一个非常好用的可视化工具TensorBoard，它能够可视化机器学习的流程，绘制图像生成的定量指标图以及附加数据。
因为人们在训练庞大而复杂的深度神经网络时，经常会出现难以理解的运算。而人类是有“视觉青睐”的，也就是说，人们通常对图片带来的信息更善于理解。TensorBoard通过对过程和结构的可视化，使人们更方便理解、调试与优化程序。
思维导图是表达发散性思维的有效图形思维工具 ，它简单却又很有效，是一种实用性的思维工具。思维导图运用图文并重的技巧，把各级主题的关系用相互隶属与相关的层级图表现出来，把主题关键词与图像、颜色等建立记忆链接。思维导图充分运用左右脑的机能，利用记忆、阅读、思维的规律，协助人们在科学与艺术、逻辑与想象之间平衡发展，从而开启人类大脑的无限潜能。
在《软件架构》中，Simon Brown通过C4图来展示软件系统架构，这样的架构图简单明了，但却很有效。 在软件项目管理过程中，Weinberg引入作用图，分析项目管理过程中各个估计量之间的关系，可视化地标明各种作用的效果，有效避免项目管理者落入线性模型的陷阱。
在自己的日常工作中，也经常会可视化一些数据，比如数据统计结果。但还可以更进一步，在讨论软件架构、数据处理流程、想法时，都可以先画一张图，作为大家讨论的起点。然后，在讨论过程中，不断地添加、修改、完善它，使所讨论的问题越来越清晰、完整，同时也更加易于理解。
| 留言与评论（共有 0 条评论） |
