1.高通推出RB3机器人开发平台 助力行业快速发展

随着移动世界大会（MWC 2019）的开幕，5G 成为了绝对的重量级主题。不过作为行业的佼佼者，高通不仅仅将重心放在处理器和基带上。外媒报道称，该公司刚刚发布了全新的 RB3机器人平台。其采用基于骁龙的软件和硬件，旨在简化智能机器人的开发工作。

2.Superb AI 为机器学习项目生成定制的培训数据

对于诸多开发机器学习项目的研究来说，一大挑战是如何获取足够的相关数据来训练算法。作为 YC 孵化器 2019 冬季课程的成员之一的 Superb AI，该创业公司帮助公司创建自定义数据集，以满足任何项目的要求，使用 AI 加速标记过程。该公司首席执行官兼联合创始人 Hyun Kim 表示，试图将人工智能和机器学习融入其应用程序的公司面临的一大障碍就是提供一套合适的数据来训练模型。「使用 AI 为大型科技公司制作定制的 AI 培训数据。客户与我们合作，因此能在他们的产品中开发基于机器学习的同时也更快的功能。」

3.谷歌联手 Verily 使用人工智能筛查患者糖尿病眼病

谷歌最新博客称，其正在与 Verily，同时也是谷歌母公司 Alphabet 下属的生命科学部门，两者正在合作利用机器学习来筛查糖尿病性视网膜病变（DR）和糖尿病性黄斑水肿（DME），这两种情况可导致失明。合作目的是实现自动筛查，以便更快地发现疾病，并为更多人提供筛查机会。Verily 作为谷歌母公司 Alphabet 的一部分，实际上一直在与搜索巨头合作，在世界各地进行临床研究，特别是在印度，研究表明该算法在评估疾病图像方面与普通眼科医生和视网膜专家一样准确。该公司表示，这项研究的结果使得今年印度马杜赖的 Aravind 眼科医院的「首次真实世界临床使用该算法」。

4.宝马新 AI 系统 让人车交互更自然

即使在使用 Google Assistant 或 Siri 等系统多年之后，当人与无生命物体交谈时，人难免会感到别扭。在汽车产业中中，早期的语音识别系统通常几乎无法使用，用户体验也往往相当糟糕。但随着近年人工智能的发展，人车交互已经取得了更好的进展。日前，宝马宣布希望通过将语音识别系统的数据与更好的人工智能工具，手势控制甚至凝视识别相结合，使其人车交互体验更上一层楼。目前，这款名为 BMW Natural Interaction（自热互动）的新系统将安置在 2021 年推出 BMW iNEXT 电动 SUV。

5.人工智能新加坡推出新计划 并与海洋协议合作开发人工智能研究人才

人工智能新加坡（AISG）宣布将推出两个新项目—AISG 工业研究生项目和 AISG 奖学金项目 – 培训战略性工业领域的 AI 研究人才，并吸引新加坡顶级 AI 专家帮助缩小学术界研究和行业解决方案之间的差距。作为研究合作的一部分，AISG 将与 Ocean Protocol 合作，成为第一个根据 AISG 工业研究生课程赞助研究生的组织。