从感知到认知 打通物理世界和数字世界
技术迭代驱动产业智能化升级,而技术的使能首先是建立在产业数字化的基础之上。何为数字化?数字化就是将许多复杂多变的信息转变为可以度量的数字、数据。从技术原理的角度来讲,这其中便涉及到物理世界和数字世界,数字化是实现将物理世界映射到数字世界的关键。
据思科估计,互联网上超过80%的数据都是某种形式的像素。如何实现像素数据的感知和转化呢?
“我们认为AI赋能下的视频监控是最具感知能力的传感器,它可以低成本高效率地把我们的物理世界在数字世界上形成反映,专业领域称为“数字双胞胎(digital twins)”,从而形成一个数字双胞胎的映射。
海康威视致力于做两件事情:第一是通过视频+AI形成一套强大的感知系统,构建感知智能,来打通物理世界和数字世界的桥梁;第二是通过AI和大数据的能力,构建认知智能,洞察数字世界里面的规律,从数据中获取智慧,以此来辅助行业决策。”徐习明分析表示。以智慧城市为例,海量的城市数据主要来自于三个方面:政务数据、移动互联网数据和物联网数据。据不完全统计,目前这些数据中60%以上是物联网数据,且是增长最快的一类,而在物联网数据中,80%以上是视频数据。面对海量的城市数据,要实现城市各环节的高效运行和智慧治理,首先需要构建起对于城市数据从感知、认知、分析、处理到末端应用的综合处理能力。
Hikvision AI Cloud平台主要致力于解决两大问题,一是建立感知智能系统,二是打造认知智能系统,进一步支撑城市的公共安全、交通出行、民生服务、城市治理、低碳绿色和基础设施等领域的建设。
Hikvision AI Cloud是什么?
Hikvision AI Cloud自发布以来,有人说是“AI+Cloud”,有人将其翻译为“人工智能云”。其实对于这个新兴事物,这些都不正确。
Hikvision AI Cloud由“边缘节点、边缘域、云中心”三层架构组成,边缘节点侧重多维感知数据的采集和前端智能处理;边缘域侧重感知数据的汇聚、存储、处理和智能化应用;云中心侧重包括物联网数据在内的多维数据的融合,以及基于大数据的多维分析应用。
而搭建两池一库四平台(计算存储资源池、数据资源池、算法仓库、资源管理调度平台、数据资源平台、智能应用平台、运维服务平台),为物联网提供一套完整的云计算与边缘计算融合计算架构,实现物联网+的数据应用与AI应用,旨在解决物联网智能化升级,物联网与信息化系统融合过程中带来的问题和挑战,体现物联网“边缘感知、按需汇聚、多层认知、分级应用”的核心应用价值。
海康威视为什么会推出这样一套从硬件到软件、从算法到数据的整体架构?海康威视高级副总裁徐习明在专访中解读认为,“云边融合”是大势所趋。同时,AI注入边缘,赋能边缘智能越来越得到各个行业的重点关注,Hikvision AI Cloud正贴合了这种技术应用潮流。
从技术的发展趋势来看,“云边融合”顺应了物联网时代的趋势。数据量迅猛递增,数据的采集、存储、运算导致云端的负载压力越来越大,而AI的爆发应用对数据的实时处理提出了更高的要求。
从技术应用场景化落地来看,市场总是沿着“技术开荒——平台发展——垂直渗透”这样的路径,螺旋上升、周而复始。人工智能作为新一代的技术潮流,在安防领域有着同样的发展路径。
在更广泛的商业领域,数字化也催生了更多精细化经营管理的需求。科技可以帮助每一个节点的经营场景数据化,汇集数据形成平台化的网络生态。“人工智能本身是一种通用技术,同时它还要结合其他的技术,结合场景以及落地的实施能力,才能够真正地为各行各业产生价值。”徐习明这样解释道。
未来的碎片化场景里,“一方面要降低成本,让智慧建设快速落地;另一方面要开发更好的工具让数据可用。我们会开放AI能力,支持算法部署到端,吸引更多伙伴参与进来。”徐习明说。
海康威视踏出原有的“舒适区”,在新技术驱动下,依靠对行业和市场的深刻理解,去满足更多碎片化场景的需求。
未来虽难以判断,产业需要一个开拓者
按照AI技术的发展路径,如果说过去几年在AI技术的开荒期,市场上掀起的是AI算法和产品化的竞争。进入到当下平台发展期。
徐习明认为,面对很多新出现的“场景蓝海”,首先要做到让科技可用,提供更高性价比、更好、更方便部署的产品和平台,降低智慧投资的成本,快速落地;第二是让数据变得更可用;第三是开放AI能力,让大家以更低的成本,把AI和视频应用到各种场景。
可以说,Hikvision AI Cloud平台更多是站在用户的角度,为用户打造了一套“超级AI能量包”,直接赋能给用户。各个厂商之间正不断打破原有边界。“我们永远不能精确预测商业市场的发展趋势,对我们自己而言,会更加关注用户的需求,把时间花在田间地头,踏实做事,让自己不断成长,变得更强大。与此同时,我们也期待和各界合作伙伴一起,以建立可成长的生态为目标,让生态像大树,扎根合作沃土不断成长。”徐习明坦言。
市场的高速运转,不确定因素太多,让未来的路变得难以判断。产业需要一个开拓者,带领大家在少有人走的路上见远,行更远!
留言与评论(共有 0 条评论) |