今天想给大家分享一点科研绘图的经验，关于在学位论文、中文论文、英文论文中使用R或Python的优势或者好处。
这里先介绍一下我的背景，硕士三年，博士两年，后面也可能继续从事科研方面的工作。所以，我是基于我目前的基础来进行分享一些体验或者想法的。你们读推文的时候，这一点要和自己加以区别！
大家都知道，我们平时用的一些如Origin Pro，Graphpad等软件，很好用，上手也快。但有一个痛心的问题，就是软件收费问题。
目前很多同学使用盗版软件进行学术论文发表，其实是有一定风险的，因为，有可能被人家软件公司诉讼。本来说吧，读研期间，每个月就600低保，这类软件费用问题，实在不能由我们学生来承担，但事实上，确实没人来给我们解决，所以，我不是很推荐使用付费软件来进行科研作图，如果你很有钱，当然可以。
那使用R或者Python相对于那些付费的有什么好处呢？一来呢，是软件开源，不要钱，大大降低成本；二来呢，当你撰写好绘图代码，即可一秒绘图。没错，就是一秒绘图。有的人可能会问，我又不着急那么快绘图，对我没啥用吧？我认为是有用的。
举个例子，我们使用Origin绘图，需要打开软件-输入数据-选择绘图类型-进行调整-图形导出；如果使用R或者Python，只需要并不简单地写几行代码。在这一块，其实两者的容易程度肯定是这些付费软件更容易。
但是，如果你现在图很多，图里面某个标签是错误的，或者某个组别需要重新排序修改，这个时候，肯定是R或者Python更好。
我之前遇到一个问题，在一整篇SCI论文完成后，导师说组别名称和排序不对，需要全文修改。可是全文修改几十个图呢？这个用Origin或者Graphpad得多久啊？
那么这个时候，R或者Python肯定是非常合适的，只需修改几个参数，然后运行代码即可，几秒钟，即可全部修改完毕，非常方便。
每个工具都有两面性，那么使用R或者Python的缺点是什么？就是相对有点难，入门需要花点时间，那么大概得多久呢？快的话一两周，慢的话一两年，这个取决于你的学习能力，所以不好判断。那么我是用了多久呢？差不多断断续续一年吧，也就是每天忙完了看看视频，图书等。有一定的学习难度这就是他的缺点。
好了，这就是今天分享的R或Python进行科研绘图的好处，有想学的，趁着暑假赶紧动手吧！
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