智慧公安以大数据、云计算、人工智能、物联网和移动互联网技术为支撑，以“打、防、管、控”为目的，综合研判为核心，共享信息数据资源，融合业务功能，构建公安智慧大数据平台，促进各公安业务部门协调运作，实现警务信息融合、共享、应用的目标，实现公安信息数字化、网络化和智能化。智慧公安大数据平台，全面感知、综合分析、整合公安业务资源和社会化信息资源，提供高效的警务管理手段，拓展便民服务空间。

将各侦查业务警种力量、资源、手段、线索统一接入大数据平台，建立多资源无缝对接、多手段同步上案、多警种联合作战的常态机制，做到“情报联查、线索联侦、对象联管、资金联控、打击联手”，促进信息资源共享、工作手段集成、侦查效能提升。打击子系统包括以下内容：案件研判/团伙挖掘，包括：警情案件分析、要素关联分析、研判模型、团伙发现。

安倍枪击案中，罪犯也许出于政治诉求。日本警方通过地毯式搜查，收集了很多证据，包括罪犯使用的电脑、手机一定包含大量的信息和线索。从案发现场的视频看，如果使用的是3D打印的枪支，罪犯一定会在电脑上查询和下载3D打印的技术资料，采购原材料以及3D打印机。警方可以从案发现场找到罪犯使用的子弹，核对子弹的材质、大小、工艺，判断子弹的来源，推断子弹是由罪犯本人制作，还是第三方提供的弹药？

通过智慧公安大数据平台，调取所有枪支和子弹的海量数据进行比对检索，可以查找制作枪支、子弹的相关人员，查找原材料和3D打印机的来源。通过人工智能技术，如机器学习，进行数据挖掘分析，包括警情案件分析、要素关联分析、研判模型、团伙发现，能够从安倍枪击案中，数据分析挖掘出究竟是罪犯自己制作的枪和子弹？还是购买的枪支弹药？还是第三方故意提供的枪支弹药，利用罪犯实施犯罪行为，从而达到政治诉求？

基于沃达德大数据平台，通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘，根据数据的特性，采用合适的可视化方式，将数据直观地展现出来，以帮助人们认识数据、理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息，预测未来发展趋势，进行智能化决策分析，使得数据资产成为核心竞争力。

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