「卡车司机短缺」自动驾驶卡车来袭！无人驾驶新进展

科技 07-18 来源： topsuccess

（美国有线电视新闻网）目前，美国和世界各地的卡车司机短缺，大流行带来的电子商务繁荣加剧了这种短缺。

该问题的一个解决方案是自动驾驶卡车，几家公司都在争相率先推出自动驾驶卡车。其中包括位于圣地亚哥的 TuSimple。

TuSimple 成立于 2015 年，其 70 辆原型卡车已在美国、中国和欧洲完成了约 200 万英里的道路测试。虽然这些只是用其技术改装的商用卡车，但 TuSimple 已与世界上最大的两家卡车制造商——美国的 Navistar 和大众汽车在欧洲的卡车运输业务 Traton 达成交易，以设计和制造全自动模型，它希望在 2024 年推出。

不睡觉

TuSimple 最新的路试涉及将新鲜农产品从亚利桑那州的诺加莱斯运送到俄克拉荷马城的 951 英里。接送由人类司机负责，但在大部分路线——从图森到达拉斯——卡车是自动驾驶的。

“今天，由于系统还没有完全准备好，我们在测试时一直有一名安全司机和一名安全工程师在车上，但我们完全自主驾驶：司机没有碰方向盘，”程说TuSimple 总裁兼 CEO 卢先生。

旅程在 14 小时内完成，而通常需要 24 小时才能完成，主要是因为卡车不需要睡觉。“在美国，司机每天只能工作 11 小时。当我们的第一对司机因为工作时间达到 11 小时而不得不停下来时，我们只是进行了交接，”卢说。当然，这否定了自动驾驶系统的优势，因此我们的想法是，一旦 TuSimple 的卡车上市，就不需要有人上车了。

与距离商用还有一段路要走的自动驾驶汽车不同，TuSimple 卡车不需要在繁华的城市交通中运行，而只需要在通过公司自己的软件彻底绘制地图的高速公路上运行。

“我们从道路上收集数据，并为每条路线创建这张非常详细的高清地图。这为车辆增加了另一层安全性，”卢说。因此，TuSimple 的卡车将只能沿着这些预先绘制好的贸易走廊自动驾驶，卢称之为“虚拟铁路”，其他任何地方都没有。

据该公司称，在美国，80% 的货物仅通过全国 10% 的贸易走廊，因此即使是选择性测绘也可以捕获大部分业务。TuSimple 目前正在绘制亚利桑那州和德克萨斯州之间的路线图，并计划到 2024 年绘制出全国各地的路线图。

然而，它的计划取决于州立法，因为目前一些州不允许在公共道路上测试自动驾驶卡车。

更快乐的司机？

该技术将使一辆卡车的成本增加约 50,000 美元，最终价格约为 200,000 美元。据卢说，这仍然比支付人工司机的费用便宜。

“如果你拿 50,000 美元除以 100 万英里（卡车的平均寿命），这意味着你每英里增加 5 美分。但你节省了人类司机的成本，基于美国平均工资是每年大约 80,000 至 120,000 美元——或每英里 80 美分至 1.20 美元。如今，直接人工成本约为卡车运营成本的 50%，”他说。

卢说，这并不意味着无人驾驶卡车会抢走工作岗位。通过专注于“中间一英里”，而不是货物的提货和交付，TuSimple 相信它可以在不增加对司机的新需求的情况下创造新的货运能力，同时保护现有的工作岗位。“一名 UPS 司机每天要投递 200 个包裹——这不是自治的意义所在。我们相信，即使他们今天进入劳动力市场，每个司机都可以作为司机退休，”卢说。

相反，TuSimple 旨在接管码头和配送中心之间的路线，这些路线涉及长时间单调的驾驶。

“坐凤凰城到埃尔帕索：六个小时的车程。一个人不能往返，因为它超过 11 个小时。但是卡车可以来回一整天，这是司机不想要的最平凡的工作这意味着你可以让人类司机腾出时间来完成第一英里和最后一英里（取货和送货）。他们可以工作一整天，这样可以更有效地利用他们的时间，然后他们可以在晚上给他们的家人，”卢说。

没有分心

尽管 Lu 表示，软件和硬件的可靠性仍有待提高，但 TuSimple 计划在今年年底之前进行首次完全自主测试，驾驶舱内完全没有人类安全驾驶员。此类测试的结果将表明该公司是否能够实现到 2024 年推出自己的卡车的目标。卢说，仅在美国就已预留了 7,000 辆。

TuSimple 拥有突出的竞争对手，例如谷歌的衍生公司 Waymo 和优步支持的 Aurora，但它们正在开发更广泛的自动驾驶汽车，包括乘用车。TuSimple 专注于无人驾驶卡车，例如美国公司 Plus 和 Embark。咨询公司 Brulte & Co. 的自治专家 Grayson Brulte 认为 TuSimple 正走在正确的轨道上。

“TuSimple 相对于其竞争对手的最大竞争优势在于，他们的技术是专门为卡车运输而设计的。他们并没有试图将在密集的城市环境中为乘用车构建的自动驾驶系统移植到卡车运输或构建一个虚拟司机，该系统可以两者都驾驶乘用车和8级卡车。这些是完全不同的技能和不同的系统，“他说。消除长途货运路线上的人为因素还有其他好处。