城市治理的目标是有效解决城市公共问题、提供城市公共服务、增进城市公共利益，但是由于城市具有高度的复杂性，对其有效治理是一项异常艰巨的任务。

在5G、AI、云计算、大数据、物联网等新兴技术迭代更新的驱动下，智慧城市建设持续加速，以创新的理念+科技手段推动监管创新、服务创新成为城市精细化管理和运营的重点方向。城市管理也逐渐向 "互联网+"发展趋势转变，在不断优化管理流程的同时，也在积极探索智能化、数字化的城市管理模式。

生活中，城市管理工作千头万绪、繁杂多样，我们经常看到违规停车、乱倒垃圾、违规经营、乱贴广告、占道经营等现象，导致老百姓生活环境差、出行拥堵、生活卫生降低、城市形象受损、降低外来人员来访意愿等等……

目前城市管理的痛点问题有：

1）问题发现效率低，人力成本高

采集员队伍承担着对城市管理事件问题的日常巡查、上报、核实、核查、普查等工作，是巡查发现问题的主要来源，极大依赖于采集员专业水平，人力成本高；缺少智能化、自动化手段及时发现城市管理问题，效率低下。

2）数据分析手段少，时效性差

数据采集的不完整，不利于管理的深化；数据实时性较差，无法形成定量的分析；缺少数据的汇聚分析，对城市管理和公共服务的判断只能停留在定性层面。

3）数据分散，部门协同困难多

部门之间"管理分治、系统分建、数据分散"，疑难案件缺乏协同管理，处置部门推诿扯皮，问题得不到及时解决，基层工作开展困难。

4）系统孤立，数据壁垒严重

平台重复建设、系统孤立、数据汇聚难，缺乏统一数据分析决策系统，形成科学决策依据。

AI赋能城市管理

部署视频AI分析预警系统，一旦发生异常事件，系统立即生成告警信息和相应的监控图片。反映上来的事件达到立案条件时，就会根据事件类别批转给相关的处置部门。

一、市容环境

1.暴露垃圾：通过摄像头自动识别街道垃圾堆放

2.晾晒：检测图像中吊挂、晾晒衣物、床单、被罩等识别

3.垃圾桶：检测图像中垃圾桶周围、或垃圾桶上有垃圾堆积识别

4.路面不洁：检测图像中路面有瓶子、纸团、袋子等垃圾零散丢落的识别

5.漂浮物：检测图像中河面上出现垃圾、水植等漂浮物的识别

6.乱堆物料：检测图像中有纸板箱、板件等乱堆放的识别

二、街面秩序

1.出店：街面商铺有桌椅板凳等占用街面道路行为的物品出现，超出指定时间在一个区域不移动的识别

2.游商：非经营区域出现违规摆摊等行为识别，超出指定时间在一个区域不移动的识别

3.机动车：在禁停区域出现机动车停放行为，超出指定时间，对车牌进行提取

4.非机动：在禁停区域出现非机动车停放行为，超出指定时间的识别

5.自行车违停：在设定区域内，出现自行车违停行为进行告警

6.电瓶车违停：在设定区域内，出现电瓶车违停行为进行告警

7.占道：城市街道有占道经营行为的物品出现，超出指定时间在一个区域不移动的识别

三、异常事件

1.人群聚集：当设定识别区域，支持实时识别区域人员数量，超过设定阀值则预警

2.积水：城市道路、街面、桥底涵洞区域，出现大面积积水的识别

四、宣传广告

1.违规广告物：设置的违规区域内，出现灯箱、广告牌等形式的广告物品的识别

智慧城管的建设，将打破现有传统的城市管理模式，形成智能化城管格局，能有效地改进市民生活环境，使城市管理走向智能化。