1. 建设背景
2. 大数据平台需求理解
3. 大数据平台定位分析
4. 大数据平台总体架构设计
5. 分项专题关设计思想及注点
当前业务面临的挑战
当前业务面临的挑战
大数据平台的关键需求
结构化了企业架构中四大架构的关键要素,以及要素间的承接关系,形成了一套规范、清晰的定义,从而为大数据平台的方案设计建立了更明确的指导依据和验证方法。
柔性架构的大数据平台
1.企业架构方法论和云计算技术让建立柔性架构成为可能,基于企业架构元模型,建立柔性的架构需要实现业务、应用、数据、技术四个架构层面的解耦。
a.业务—应用/数据:业务活动在业务架构和应用架构(大数据平台)间具有承上启下的作用,可从业务类型和业务活动类型两个维度划分,前者体现业务差异,后者更多体现数据平台能力要求,且可以稳定地分为决策类、管理类、执行类和分析类四种,因此业务与IT的解耦可从四类业务活动支撑实现。
b.应用—数据:应用和数据共同承接了业务,数据实体也承接了应用交互,因此二者解耦的核心是数据实体。这可以通过建立稳定的、弹性的企业企业级大数据模型、数据整合与存储区域,保证未来应用对数据操作的可扩展,以及屏蔽了应用对底层数据直接访问的数据服务加以实现。
c.应用/数据—技术:系统组件承接了应用和数据,因此要实现该层面的解耦,需要解决系统组件对应用的依赖,可通过建立应用开发平台、数据交换平台和数据管控平台来实现。同时基于云计算的弹性扩展和虚拟化技术实现系统组件与基础设施的解耦。
大数据平台的关键需求
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