（一）技术规格1、总体目标

1.1 、完成智能大数据管理平台的建设，实现校内各类业务系统包含的结构化数据采集、清洗、集中存储和统一管理。

江西传媒职业学院内部质量保证体系（教学诊改）信息平台建设项目

1.2 、完成大数据分析与决策系统建设，实现三个层面的质控点、标准值、目标值、预警值的设置。实现质控指标的管理和监控。利用大数据构建学院、专业、课程的“画像”，并对提出的各质控点采用合适的呈现形式，如统计图、表格、雷达图、仪表盘等，从状态、横向、纵向等维度进行分析对比。

1.3 、数据监控与预警，利用大数据分析技术，通过对状态值和包括但不限于质控体系中目标值、标准值、预警值之间的对比，自动实现数据的自动预警功能。

1.4 、完成内部质量保证支撑系统建设，针对学校诊改目标提供不同对象的诊断点进行大数据的深度分析，通过预警信息、告警信息、趋势分析、工作报表、规则得分、雷达图等形式体现诊改的各项数据，实现管理、监控、预警，实时诊断和分析，横向纵向对比可查看诊改指标的时间范围、名称、创建人查看计划的迭代数据和目标数据；查看到平均得分、平均完成比例、最新得分与当前完成比例， 预警数量、告警数量，查看到每项数据的来源及反馈。可通过趋势图、柱形图、雷达图等查看指标完成趋势及完成进度及分析。可实现导出数据及生成诊改报告。

1.5 、完成诊改后台管理系统建设，支持自定义管理菜单，根据角色不同管理页面查看权限，包括添加菜单、添加功能点、菜单点属性图；部门管理：支持学院部门信息的管理，包括添加、删除、修改、查询功能，并且支持直接同步对接学校结构信息的功能；支持对系统使用所有用户的管理，包括添加、删除、修改、查询功能，并且支持直接同步对接学校人员信息的功能；支持院校所有用户角色的管理工作，包括角色的权限、添加、删除、修改、查询功能

1.6 、本次基于大数据的内部质量诊断与改进数据平台建设项目需要达到以下目标：

1.6.1 、梳理新的教育和工作业务及事务流程，提高管理效率与效益。

内部质量诊断与改进数据系统将先进的信息技术引入到教学、科研、管理和服务等各项活动中，运用现代信息技术及时处理大量的管理数据，提高教、学、管的

质量和效率。呈现与传统教育不同的教学结构、工作方式、生活方式、校园形态、校园文化、管理模式和决策支持。同时，内部质量诊断与改进数据平台的特点还应体现个性化、公开、公平、高效、整合的服务。

1.6.2 、内部质量诊断与改进数据平台依托大数据管理平台，积累和挖掘潜在的数据价值。

内部质量诊断与改进数据系统将大数据技术融于教育的各个环节，通过大数据管理平台，采集学院全维度数据，建立大数据仓库，实现全院数据资产的积累，并利用大数据分析手段，分析和挖掘数据潜在价值，描绘学院、专业、课程层面的画像，助力学院决策及质量保证；利用大数据平台，创建和管理数据标准，实现所有部门的信息编码统一，资源得到充分的共享和利用，保证异构数据库间的数据交换，有效地实现数据共享，消除对数据的重复管理、数据冗余以及数据不同步的问题。

1.6.3 、领导管理决策智慧化，提高管理决策的科学化水平。

通过对各种各类数据的多维度挖掘分析，为决策者提供相应的智能分析数据，便于明确决策目标，论证决策的必要性和可行性，为正确决策提供必要支持，进一步体现决策的科学化和透明化。

1.6.4 、多维度分析和预测，建立预警机制

通过多维度管理分析，并通过分析质控指标的目标值、标准值、预警值等对运行状态的预警和分析，同时多位关联和预测，建立综合预警系统。

2、总体技术要求

2.1 、符合国家有关规定。系统建设必须符合我国相关部门制订的政策，对安全策略、密码与安全设备选用、网络互联、安全管理等必须符合我国信息安全法律法规。

2.2 、统一信息标准。系统的设计和开发，需遵从学校统一的信息标准，标准中未定义的，按照标准制定办法参照国家标准、各种部颁标准补充定义。同时，成交供应商需协助学校完成诊改相关数据标准化工作。

2.3 、安全性。确保应用系统源代码安全，无漏洞；提供较完善的数据加密机制， 确保数据存储和数据传输安全；提供明晰的身份鉴别和访问控制机制，按业务要求实现功能分级，并对用户分级授权。

2.4 、可审计。系统具备日志跟踪与分析功能，提供访问、修改、删除等的用户操作日志，提供丰富的查询方式，供追溯和追责。

2.5 、可靠性。系统运行稳定可靠，充分考虑冗余问题，要在系统设计范围内保证随着系统数据量的增加，系统性能不出现显著下降。支持 500 人同时在线并发访问。

2.6 、稳定性。系统架构设计合理，结合必要的集群、热备等手段，保证系统不间断运行。

2.7 、可扩展性。系统架构设计可满足业务变化引起的系统功能升级和扩展。

2.8 、易维护性。采用代码维护、公式调整、参数配置等手段，确保用户可自维护系统，可以设置数据项。

2.9 、易操作性。系统设计符合业界通用规范和习惯用法，满足非专业用户的日常使用。

2.10 、系统应保证客户端浏览器的正常使用，兼容 IE、Chrome、FireFox 等主流浏览器，系统需采用主流成熟的开发技术，采用 B/S 架构，数据库支持 Oracle、

SqlServer、MySql 等常用关系型数据库，操作系统支持 Window、Unix、Linux 等较新版本。

2.11 、承诺本次所投的大数据管理平台、内部质量保证支撑系统、大数据分析与决策系统、均为同一软件开发商自行开发的产品。3、诊改大数据平台（智能大数据中心管理平台）

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