继应用人工智能（AI）技术出版了两本图书后，施普林格·自然又出版了第三本由AI生成的图书《CRISPR——计算机生成的文献综述》。新书主编均来自上海科技大学，分别是生命科学与技术学院博士生张子恒、图书信息中心学科馆员王萍和生命科学与技术学院教授刘冀珑。这是施普林格·自然首次使用AI摘要生命科学领域的文献生成图书，也是首次有中国学者参与AI生成图书的实验。

众所周知，CRISPR（规律间隔成簇短回文重复序列）及其相关技术是近年来一个重要的研究热点，相关研究成果呈爆炸式增长，截至今年6月，仅施普林格·自然就已出版超5.3万篇相关论文。

AI开启科学出版的新纪元

施普林格·自然曾于2019年出版了第一本完全由AI生成的有关锂离子电池的图书《锂离子电池：计算机生成的当前研究摘要》。在内容上，它与传统图书没什么不同，一样有序言、目录和参考书目等，但它百分之百由AI自动生成，工作人员没有改动，哪怕一个标点符号。

该书总结了快速发展的锂离子电池领域的最新研究进展，其内容是对该学科大量的现有研究论文进行的跨语料自动摘要，有助于科研人员有效应对该领域所存在的信息超载问题。

施普林格·自然图书出版解决方案总监亨宁·舒恩伯格表示，这实际上是第一本计算机生成的科技图书，它有可能开启“科学出版的新纪元”。

2021年，施普林格·自然采用混合人机交互方式出版了另一本AI生成的文献综述图书《气候、行星和进化科学：计算机生成的文献综述》，这本新书采用了混合人机交互方式。

新书将人工撰写的文本和计算机生成的文献综述融合起来，计算机根据施普林格·自然出版的期刊先前发表的大量文章生成文献综述，然后由作者放入图书的各个章节并提供科学观点。这是首本以这一方式出版的图书。

读取论文后AI自动生成摘要

《CRISPR——计算机生成的文献综述》主编团队根据自定关键词，检索近年来出版的该领域期刊论文，再根据研究领域知识图谱计算及主编的理论框架在检索结果中筛选出114篇论文。AI平台在读取这些论文后，自动生成摘要。最后，主编团队将这些文章摘要分类和排序后划分为6章，并人工撰写各章节简介，方便读者阅读。

该书主编之一刘冀珑说：“CRISPR与锂电池研究领域一样，近年来都涌现了大量论文，因此非常适合使用AI更快速有效地生成文献综述。我非常高兴能参与这个实验性项目，并见证AI如何在图书创作和知识传播中发挥其重大潜力。相信在不久的将来，这一基于AI的文献自动摘要系统将会进一步促进科学进步，为人类的知识传播作出革命性的贡献。”

施普林格·自然大中华区总裁暨全球图书业务总裁汤恩平博士说：“这本新书融合了人工和计算机撰写的内容，是人机交互生成图书的又一个极好的例子。目前，我们正使用这一AI平台帮助更多的作者生成图书内容，相信今后读者会看到更多的这类图书。此外，我们也在探索由AI生成图书的部分章节，其他各章节仍由人工撰写的实践。”

该书电子版上线4个多月以来，已有2700多次访问（包括电子书在线阅读和下载），平均每章被访问400多次。

来源：科技日报

机器人写新闻，这事儿靠谱吗？

古今中外，人类不断尝试着创造各种工具和机器来代替人的部分工作，试图减轻自己的负担。

2021年全国两会期间，人民日报推出集“5G智能采访+AI辅助创作+新闻追踪”多重本领于一身的智能创作机器人，辅助记者快速完成两会新闻采写工作。

机器人是如何完成一篇新闻稿件的写作？未来机器人真的可以取代记者编辑吗？

什么是写稿机器人？

写稿机器人，是指计算机通过预设的程序、算法，对获取的信息进行自动化处理，将计算机语言转化为人类可读的文本，进而生成新闻的一种拟人化的新闻写作系统，涉及到的技术包括自然语言处理、数据挖掘、机器学习、搜索技术、知识图谱等多项人工智能技术。

其中，最核心的技术是自然语言处理。自然语言处理，是指机器理解并解释人类写作、说话方式的能力，其目标是让计算机能像人类一样理解语言。

所以，写稿机器人只是一个拟人化的称呼，其实只是一个利用算法进行新闻写作的程序。例如，新华社的“快笔小新”作为写作机器，主要为体育部门和经济类报道提供帮助。

写稿机器人的写作流程

写稿机器人进行内容写作的流程一般包括五个步骤，依次为搜集和整理信息、提出特定的行文规范、提出各类不同的程序中的新闻模板、对句式和词语进行规范、完成新闻写作并自动发布。

写稿机器人基于大数据的智能爬取技术，可以快速抓取热点并实时追踪，在收集海量数据的过程中，机器人可以同时完成找选题和采集原始数据两个步骤。

根据收集到的数据，机器人将原始数据进行结构化处理，重新排列组合，然后运用自然语言处理技术，将处理好的数据套在预先设定的固定新闻模板中，生成新闻。

机器人完成上述步骤后，会形成一个新闻文本内容的草稿，在编辑这一步中，进一步对内容进行最后的整合。

编辑好文本后，机器人可以根据对用户数据的检测，一键分发新闻并继续检测数据，根据数据反馈的内容进行二次内容写作。例如Giiso写作机器人能提供自动改写、查重、纠错、智能化检测等智能审核辅助，提升审核效率，提前预知各类发行风险，多渠道一键分发，实现快速传播。

其实，写稿机器人最大的优势是可以面对海量数据，进行规模化快速处理，在瞬间完成对数据的阅读和分析，筛选出热点事件，快速生成新闻。

但是，机器人是依据既有的算法程序和数据来机械化地生成新闻，并不具备独立思考的能力，写作模式固定，只能做一些简单的资讯类新闻报道，如体育、天气、财经等。

来源：人民网，专家系中国传媒大学“媒体融合与传播国家重点实验室”副研究员、新媒体研究院书记卢迪