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在这个瞬息万变的世界中，企业需要变得灵活，能够比以往更快地向客户交付变更。为了跟上这一点，软件系统和团队应该找到更快构建和更快部署的方法。进入微服务！
微服务架构是构建分布式系统的现代方式，可满足大多数此类需求。微服务是一组具有单一职责的小型、松散耦合、独立的服务。此架构中的软件应用程序构建为一组通过标准协议进行通信的服务，例如 HTTP（REST/SOAP API）、消息代理（Kafka、RabbitMQ）等。这种架构有很多好处：“小”使它们可以更快地构建和部署；“松散耦合”使它们与平台和技术无关，并且可以独立扩展。这也允许较小的两个披萨团队拥有和管理自己的服务集，无需重叠或需要更大的团队。
微服务也有自己的问题。一些最常见的缺点是服务之间的复杂依赖关系，集成测试服务更加困难并且需要更多的存根，请求必须经过的最终响应的跳数可能会非常高，处理原子的复杂性跨服务的事务等等。
但是我们在这里要讨论的是调试跨越多个服务的请求所面临的挑战。 软件系统拥有数十个（甚至数百个）微服务的情况并不少见，并且通常在向客户端发送响应之前，对应用程序的大多数请求都会跨越两个以上的服务。在传统的单体应用中，如果请求失败或存在性能瓶颈，我们知道去哪里寻找问题——单个单体后端应用程序！使用微服务，很难找到问题所在的服务。如果一个请求通过n 个不同的服务，一些通过 HTTP，一些通过消息代理异步，那么调试就是一场噩梦。
分布式跟踪是可观察性的三大支柱之一——日志和指标是另外两个。分布式跟踪是一种在请求通过不同服务传播时观察它的方法，揭示它们中的每一个的行为方式——显示失败、每个步骤所花费的时间等等。OpenTelemetry 定义分布式跟踪如下：
分布式跟踪，通常称为Trace，记录请求（由应用程序或最终用户发出）在通过多服务架构（如微服务和无服务器应用程序）传播时所采用的路径。
Trace：请求通过各种服务时的端到端视图。迹线由跨度组成。
跨度：在单个服务中完成的单个工作单元。跟踪的主要构建块。具有关联的元数据，例如时间间隔。
标签：标签是用户或跟踪系统定义的键值对，丰富了查询、过滤和理解跟踪数据的范围。
跟踪日志：服务在请求时生成的日志是针对此特定跟踪处理的。此关联为更好的调试提供了更多的上下文数据。
上图显示了跨三个不同服务跟踪的请求。请求employee-service首先到达，经过自己的一些操作后，leaves-service 通过 HTTP 调用，最后将请求放入 Kafka 主题中，由leaves-workflow-service.
以上所有内容都可以使用 Jaeger 等库手动实现，并在 Jaeger 仪表板中可视化。本教程 展示了如何使用 Jaeger 为分布式跟踪检测和设置 Java 服务。由于以下原因，像这样的手动检测既麻烦又容易出错：
如果你像我一样，你会想要一个更简单的解决方案。
Elastic APM 是建立在 Elastic Search 和 Kibana（ELK 堆栈的 E 和 K）之上的应用程序性能监控工具。实施 Elastic APM 非常简单——您只需将代理 jar 添加到您的服务并设置一些基本属性即可。这对每个服务执行一次，并启用对该服务的所有请求的分布式跟踪。
检测后可立即使用以下功能：
在本节中，我将解释如何为Java 服务设置APM代理。Elastic APM 支持多种语言。
XML
co.elastic.apm
apm-agent-attach
${elastic-version}
可以通过以下方式之一设置属性：
属性名称将根据其设置方式而有所不同。例如，要启用/禁用记录，属性将是recording (in elasticapm.properties)、elastic.apm.recording (in Java System Properties) 和ELASTIC_APM_RECORDING (in env variables)
以下是启动所需的属性：
属性文件
## minimum needed
recording=true
server_urls=
service_name=
environment=prod/dev/test/stage
secret.token=############### 注意： 虽然代理用于访问 Elastic 服务器的秘密令牌可以通过属性传递，但强烈建议将其作为 env 变量通过秘密存储（例如 Kubernetes Secrets）传递。
这里的属性至少是运行 APM 代理所需的。有关属性的完整列表，请参阅Elastic APM 代理配置文档。
爪哇
@SpringBootApplication
public class MyApplication {
public static void main(String[] args) {
try {
ElasticApmAttacher.attach();
} catch (IllegalStateException e) {
log.error("Error attaching Elastic APM", e);
}
SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
}
}而已！对所有微服务重复这些步骤，部署它们，然后开始在 Kibana APM 仪表板上看到魔力！
如果您要将日志发送到 ELK 堆栈，则可以通过将单个属性添加到elasticapm.properties. 这将链接日志和跟踪，并在 Kibana 的 APM 视图中提供特定于跟踪的日志。
属性文件
enable_log_correlation: "true" ##set to true by default in versions > 1.30如果您的服务记录纯文本消息，并且您希望结构化符合 Elastic 的 JSON 日志记录，请设置以下属性：
属性文件
log_elastic_reformatting=OVERRIDEElastic APM 代理是轻量级的，不会对您的应用程序性能产生任何明显影响。但是，此属性将让 Elastic 知道，如果系统指标达到某些限制，则应停止 APM 记录（并在低于限制时重新启动）。
circuit_breaker_enabled=true
stress_monitoring_interval=1 ##seconds
stress_monitor_gc_stress_threshold=0.95
stress_monitor_gc_relief_threshold=0.75
stress_monitor_system_cpu_stress_threshold=0.95
stress_monitor_system_cpu_refief_threshold=0.75| 留言与评论（共有 0 条评论） “” |
