2022 年 7 月 20 日，工业大数据分析与集成应用部重点实验室数据治理工作组 2022 年度工作会在京顺利召开。国家工业信息安全发展研究中心副总工程师邱惠君出席并讲话，中心信息化所副所长唐旖浓、技术研发部副主任邵明堃分别对实验室建设及运营情况以及 2022 年度重点工作进行了汇报，来自实验室数据治理工作组的 50 余家成员单位的成员代表以及工业大数据领域相关专家学者参加了会议。会议由中心信息化所全胡洋主持。

中科泰岳（北京）科技有限公司成功入选“数据治理”与“数字孪生”工作组正式成员单位。会上，中科泰岳（北京）科技有限公司智慧商业事业部副总经理沈国阳作为公司代表，进行了以“房企、物企、商管公司全域数据治理”为主题的案例分享与研讨交流。

大数据产业是数字经济健康发展的重要驱动，党中央、国务院高度重视并从战略层面予以统筹。随着我国数字经济的进一步发展，针对目前企业信息化、数字化的现状分析，中科泰岳智慧商业事业部副总经理沈国阳表示，目前不少企业仍存在数据标准、口径不统一；数据质量差、完整率及准确率低；信息系统对业务管控支撑不足；无统一的数据平台等问题。

而针对这些问题，则亟需上线统一主数据平台，建立统一数据标准；建立数据质量管理系统，加强数据质量考核；统筹规划信息平台，深化系统应用，快速支撑业务管理运营过程数据使用，减少数据处理及加工过程，避免大量计算过程；建立数据中台，通过接口或者报表形式推送给业务系统，形成全公司的数据共享机制，提升业务部门的感知度等解决方案，并基于主数据蓝图规划分步实施，持续建设、管理和维护。

与此同时，系统打通工作量大，数据治理难度大，组织保障需求高，价值落地难等问题，是企业数据治理的关键点。切实提升企业数据管理能力，加快推动企业大数据技术应用创新，是企业发展的重中之重。

针对于此，沈国阳表示，企业异构系统之间数据结构、数据标准、数据口径均不一致，数据初始化工作量非常大。分阶段重点突破关键业务系统，提前与业务部门、平台供应商沟通是关键，进而可减少项目实施阶段沟通成本。

不少企业大量数据来源于手工填报，导致数据来源难以控制，数据治理难度大。因此，杜绝线下数据收集，通过系统平台或数据填报报表实现数据线上化、标准化是重要途径。

数据平台建设经常是“一把手”工程，对组织保障的需求程度很高。而设定董事、总经理、业务领导班子的“信息化建设委员会”，确定数据标准及口径，成立业务职能数据工作组参与数据建设工作是突破口。

一些企业数据不深入业务，很难产生价值，数据建设容易进入死循环。因此，设定数据管理考核机制，建立业务数据反哺激励机制，强化数据部门与业务部门融合是切入点。

【中科泰岳数据治理工作组证书】

【中科泰岳数字孪生工作组证书】

总体来看，帮助企业进行数字化升级，完成业务数据化、数据资产化。把企业端“人、财、物、产、供、销、存”七要素纳入相关管理，同时在企业内部打破层级，促成跨企业组织和部门，实现全域治理，针对数据全生命周期，进行数字化管理工作，是现在乃至未来中科泰岳（北京）科技有限公司的发展方向。