哈喽，大家好，今天给大家介绍一下，numpy进行新增和删除元素：

1.返回指定形状

通过resize函数可以进行形状的重新指定，比如如下的二维数组是两行两列的数据：

a=np.array([1,2,3,4,]).reshape(2,2)

我们通过resize函数可以指定为3行3列，书写格式如下：

np.resize(a,(3,3))

2.append函数新增数据

使用append函数新增的数据会变成一维数组，如下是一组二维数据：

a=np.array([1,2,3,4,]).reshape(2,2)

我们想要在这组数据最后，新增数据，这样写:

c=np.append(a,8)

我们会发现通过append函数新增数据后，二维数据成为了一维数据：

3.insert函数新增数据

主要格式如下：

np.append(需要新增的数据,新增的索引位置，新增的数据)

1)不指定轴新增：

a=np.array([1,2,3,4,]).reshape(2,2)

我们想要在上面数据，索引2的位置进行数据8：

c=np.insert(a,2,8)

我们会发现，在不指定轴的情况下，会将数据平铺，不再展示维度进行添加数据

2）指定横向添加：

np.insert(a,2,8,axis=0)

3)纵向添加：

c=np.insert(a,2,8,axis=1)

4.delete删除数据：

和insert函数一样，如果不指定轴，就会平铺：

1）不指定轴删除：

a=np.array([1,2,3,4,]).reshape(2,2)

c=np.delete(a,1)

2)制定轴删除：

np.delete(a,1,axis=0)

好了，今天的内容就先到这里了，明天见!

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