本次分享的智能制造成熟度诊断与等级对标中的信息融合。

信息融合和上次分享中的系统集成有一定的关系也有一定的差别，个人认为系统集成是技术层面上就可以解决的问题，但信息融合更多的强调应用，信息融合的目的是企业怎么去针对集成后的信息怎么去利用分析。我们具体来看一下信息融合的解释。

信息融合包含三个方面：数据融合、数据应用、数据安全。从这三个方面我们就能看出来信息融合强调的对象是数据，数据怎么去融合，怎么去合理的应用，应用过程中怎么确保安全。

当然企业一旦在做数据上的融合，说明企业自身的智能化程度已经处于较高的级别了。

一、数据融合

数据融合的目的是解决数据集成的问题，实现异构系统、不同数据库间数据的交换，体现了企业内部到企业外部数据交换的过程。关注企业数据标准化、统一平台的搭建、数据库的网络化集成与应用等。

诊断依据

4 级：企业搭建数据统一模型，实现数据库间、与研发系统间的数据集成与传递；

5 级：企业实现数据库的网络化集成与应用（云数据库），可根据数据的自适应传递构建多功能数据模型，实现数据的实时浮动传递。

二、数据应用

数据应用是通过对数据进行挖掘分析，形成数据模型来优化指导业务的调整，最终能达到在线优化、减少人工干预的状态。关注数据模型的应用、对业务的优化等。

诊断依据

4 级：能够对研发设计、生产制造、产品服务等各种业务数据分析、建模，输出企业相关策略；

5 级：能够利用模型实现业务流程在线优化。

三、数据安全

数据安全的目的是解决企业如何利用数据密码算法、数据备份等，保障大数据、云计算数据存储、数据传输的安全。关注融合和备份技术的应用、存储数据的保密性、专用通信通道的应用等。

诊断依据

4 级：能够确保存储信息的保密性，实现数据和系统的可用性；

5 级：建立异地灾备中心、专用通信通道确保数据安全、完整性与保密性，能够对系统管理数据、鉴别信息和重要业务提供完整性校验和恢复功能。