华汉伟业|机器视觉文章来源自：高工锂电网

2022-08-03 09:16:49 阅读：1209

面向动力电池大规模制造，机器视觉的大规模应用及渗透，已经成为电池企业提升产品质量与效率，实现从ppm到ppb升级的必然选择。

GGII数据显示，随着机器视觉在锂电制造测量、缺陷检测等环节的规模应用，2021国内锂电机器视觉检测系统市场规模达13.1亿元，同比增长81.4%，预计2022年达20亿元。

作为锂电产品品质保障与生产效能提升的核心一环，机器视觉拥抱锂电发展的机遇的同时，也面临动力电池极限制造新需求对产品与技术提出的新挑战。

在此背景下，华汉伟业解决方案总监董亮亮近期在高工锂电“TWh时代动力电池高品质智造”直播间，主题为“3D+AI深度融合助力锂电规模质造”的演讲，围绕华汉伟业关键技术及案例进行分享。

华汉伟业自2015年成立便扎根锂电领域，以视觉算法为突破口，以3D视觉技术为主导，全面铺开2D、3D和AI深度学习技术的产品线，攻克高反光、低对比度场景下结构光相机的三维重建等技术难点。

董亮亮指出，华汉伟业的核心竞争力在于，自研的算法库、集软件/硬件于一体的综合型机器视觉解决方案及在新能源领域深厚的行业经验。公司已经掌握3D成像、2.5D成像、AI检测及多种成像技术与AI的结合多项核心技术。

如华汉伟业HyperShape 3D视觉在线检测系统，可同时实现高度轮廓、三维点云数据采集和三维数据在线测量，产品与技术均行业领先，已大批量应用于高精度、高速、在线3D定位、测量、缺陷检测场景。

同时，其研发的基于灰度图像引导的高度图像增强技术，通过多尺度特征融合，重构三维图像，采用华汉3D视觉软件+ 3D线激光的解决方案，可以有效解决在复杂应用场景，普通相机拍摄过程中产生无效像素导致的孔洞等痛点。

董亮亮介绍，公司灰度图像引导的高度图像增强技术已应用于密封钉焊缝质量检测。在某终端客户各品牌3D相机及结构光现场验证结果显示，华汉伟业3D解决方案实现漏检率为0，误检率小于1%，若客户焊接工艺更佳其误检率进一步降至0.5%。

目前，华汉伟业锂电视觉解决方案已经实现制片、电芯、模组/PACK全工序段视觉定位、组装、测量和缺陷检测应用全覆盖，服务于CATL、BYD、中创新航、蜂巢能源、瑞浦等优质电池客户。

如密封钉焊缝质量检测环节，华汉伟业基于异源数据融合的图像分析技术，通过2D图像的纹理信息与3D图像的形貌信息的融合，做高级特征映射，结合深度学习技术，完成表面焊接质量检测，检测针孔的极限控制在0.2mm以内。

其定制化解决方案确保稳定检测效果，精准度高，漏杀率为0% ，过杀率<1%，且节省大量人力和时间成本。

在顶盖焊接质量检测上，华汉伟业3D线扫激光轮廓仪，结合“曲面缺陷抽取”+“瑕疵检测”算法，辅以AIDI Suite 深度学习检测系统，可将爆点、焊坑、孔洞、断焊、漏焊缺陷明显区别出来，过杀率＜1%，漏杀率为0%。

面向锂电更复杂场景下的缺陷检测需求，华汉伟业持续深化技术研发，积极加快产品综合布局，打造“算法+软件+硬件+整体解决方案”一站式视觉综合平台。

当前，华汉伟业具备完善的产品布局，拥有2D/2.5D/3D/AI/线扫全系产品及完善的解决方案，并已在锂电全工艺视觉检测拥有丰富的经验及案例，同时差异化解决方案也将为助力其锂电应用突围。

其通用智能视觉系统VisualEditor，集成2D/3D/深度学习于一体，包含 2D InnoVision视觉系统软件和算法、3D HyperShape视觉系统软件和算法及AIDI Suite - 工业深度学习平台，集成丰富的图像处理工具，深层次的去为客户进行灵活定制化和针对场景的开发。

自研MVDevelop图像算法开发平台是一款面向开发者的平台，服务于百家头部企业，对标全球一流算法平台Halcon/VisionPRO，解决卡脖子问题。

HyperShape 3D视觉在线检测系统可同时实现高度轮廓、三维点云数据采集和三维数据在线测量，产品与技术均行业领先，覆盖从电芯到模组，涉及电芯顶盖焊接检测、电芯外观检测、模组焊接和PACK组装等多工艺环节。

其面向工业的视觉AI检测系统AIDI Suite ，提供面向使用的全流程0代码的模型训练、优化和模型预测服务，具备数据对齐、模型训练、模型测试、模型分发、模型管理等视觉AI模型全流程，实现产品定位、缺陷检测及分类、多图像流图像协调处理。

面向TWh时代，动力电池规模化交付与高品质制造压力传导，极限制造成为必然趋势，机器视觉锂电市场蓝海正加速开启。

可以预见的是，以3D+AI为核心利器，华汉伟业凭借完备的底层技术、全方位的产品矩阵、持续创新的技术与精准的市场定位，以及差异化的解决方案能力，逐个击破锂电各种复杂应用场景的复杂检测痛点，真正解决客户产线痛点与难点，赋能动力电池大规模制造。